基于几何先验与条件扩散的零样本图像去模糊方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种基于几何先验与条件扩散的零样本图像去模糊方法及系统，对待处理图像进行恢复，得到初始中间图像，并基于初始中间图像，生成几何先验图；最终将待处理图像、初始中间图像以及几何先验图输入至条件扩散模型，得到条件扩散模型输出的待处理图像对应的去模糊图像。该方法利用对待处理图像进行初步恢复得来的初始中间图像，显式地构造几何先验图作为几何引导信号，可有效规避从待处理图像中直接获取几何先验所引发的误导问题，打破“偏差先验—错误恢复”的闭环。而且，该方法中无需针对具体模糊类型重新训练模型或数据适配，可在未知场景下具备零样本泛化能力，具备极强的通用性与实用性。