一种光储充设备能耗智能监测及优化调度方法与系统

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一种光储充设备能耗智能监测及优化调度方法与系统
申请号:CN202410910484
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118472940B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光储充一体化系统的技术领域,公开了一种光储充设备能耗智能监测及优化调度方法与系统,该方法包括以下步骤:S1:收集并分析历史充电记录,计算用户的平均充电周期;S2:基于所述平均充电周期,为用户设置充电功率等级;S3:收集光照强度数据,进行光伏发电预测,生成光伏发电预测序列;S4:基于所述充电功率等级与光伏发电预测序列,通过深度强化学习模型生成充电方案;S5:执行并更新所述充电方案,直至完成充电。本发明能够对光电资源进行高效整合与利用,克服了现有技术中充电需求与可再生能源供应不匹配的问题,增强了光储充系统的经济性与环保性能。
技术关键词
光伏发电预测 优化调度方法 深度强化学习模型 光照强度数据 发电量 储能装置 功率 光储充一体化系统 显示控制模块 能耗 电池管理系统 支持向量回归模型 时间片 时间序列预测模型 周期 数据处理模块 策略 数据采集模块
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