摘要
本发明提供了一种电芯温度的预测方法、一种电芯温度的预测装置及一种计算机可读存储介质。所述电芯温度的预测方法包括以下步骤:获取电池组中多个电芯的历史数据。所述历史数据涉及各所述电芯的多个时间戳、电芯编号及电芯温度;将所述历史数据输入预先训练的周期性时序模型,以经由所述周期性时序模型根据各所述电芯的电池充放电周期和/或环境温度变化周期,分别确定各所述电芯的第一电芯趋势温度;以及利用配合指数移动平均算法,对各所述第一电芯趋势温度进行平滑移动,以分别确定各所述电芯的第二电芯趋势温度。本发明可以用于更加精准对电芯的健康状况进行预警,进一步保障储能电池的安全,有效降低故障误报的频率,从而提升用户体验。