一种数据真伪鉴别方法、系统、设备和存储介质

本发明公开一种数据真伪鉴别方法、系统、设备和存储介质，涉及数据安全技术领域，所述方法包括：收集若干模态的数字数据，所述数字数据包括图像数据、文本数据和音频数据；分别对所述数字数据进行特征提取得到数字特征；通过构建跨模态对比学习模型，将所述数字特征映射到同一低维嵌入空间中并优化模型参数，得到目标数字特征；将所述目标数字特征融合后，输入分类器以判断所述数字数据的真伪。通过跨模态对比学习模型，将不同模态的特征映射到同一低维嵌入空间中，并优化模型参数，使得融合后的特征能够更有效地反映数据的真伪属性。通过整合多模态数据，能够更全面地评估数据的真伪性，避免单一模态数据可能存在的局限性。