一种SNN加速器及SNN突触权重混合压缩存储方法

本发明提供一种SNN加速器及SNN突触权重混合压缩存储方法，SNN加速器包括16个神经计算核，每个神经计算核均包括权重存储模块；16个神经计算核包括8个第一计算核、4个第二计算核和4个第三计算核，其中，第一计算核中的权重存储模块采用无权重压缩存储算法，第二计算核中的权重存储模块采用第一权重压缩存储算法，第三计算核中的权重存储模块采用第二权重压缩存储算法；无权重压缩存储算法用于对稠密性的突触权重阵列进行无权重压缩存储，第一权重压缩存储算法用于对第一稀疏性的突触权重阵列进行压缩存储，第二权重压缩存储算法用于对第二稀疏性的突触权重阵列进行压缩存储。本发明利用不同层间突触权重稀疏度差异设计多核异构的脉冲神经网络加速器，最大化矩阵压缩效率，提高了峰值算力、吞吐率和能效。