计及相似日选取和天气类型的光伏发电量预测系统及方法

本发明公开了光伏发电功率预测技术领域的计及相似日选取和天气类型的光伏发电量预测系统及方法，包括：获取目标电站的历史气象数据和光伏发电量数据；运用皮尔逊系数法量化评估历史气象数据和光伏发电量数据的相关性，确定光伏发电量的关键影响因素；基于光伏发电量的关键影响因素，运用欧式距离和孪生神经网络的组合方法，形成涵盖数值相近和形状相似的综合评判标准。本发明相较于传统的基于聚类算法的相似日选取方法，采用数值相近和形状相似的联合相近程度作为判定标准，有助于提高聚类的效率和精度，此外针对两个天气类型，分别构建试点电站的光伏发电量预测模型，显著提高预测模型构建的针对性和先进性。