一种基于人工智能的藏文教学考评方法及系统

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一种基于人工智能的藏文教学考评方法及系统
申请号:CN202510995025
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120874849A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的藏文教学考评方法及系统,包括如下步骤:S1、采集藏文教学过程中形成的多模态原始数据;S2、进行预处理,并获取对应藏语方言分类结果,加载语义编码模型所需的参数配置;S3、基于语义编码模型生成学生语义嵌入表示和标准答案语义嵌入表示;S4、构建语义一致性评分模型和训练样本集;S5、采用分数阶布谷鸟搜索算法对语义一致性评分模型的参数进行优化;S6、执行学生答题文本的自动评分任务。本发明融合语义编码与分数阶布谷鸟算法,实现藏文答题自动评分,具备适应性强、评分准确、公平性高的优点。
技术关键词
考评方法 分数阶 布谷鸟搜索算法 语义特征 布谷鸟算法 训练样本集 文本 教学 学生 参数 藏文分词 答题 语义向量 方言语境 标签 序列 命名实体识别 神经网络结构 考评系统
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高层语义特征 前馈神经网络 扫描模块 生成多尺度 编码器
样本 风格 离散小波变换 频率 输入神经网络模型
大语言模型 面向旋转机械 旋转机械故障诊断 矩阵 文本
遥感反演方法 特征选择 分数阶 高光谱遥感图像 剔除噪声
蜂巢网格 模态特征 多模态 矢量映射方法 三元组知识库