一种基于Mamba的北极海冰密集度预测方法

本发明提出了一种基于Mamba的北极海冰密集度预测方法，属于遥感数据分析领域。本发明收集历史的北极海冰密集度观测数据，提取海冰密集度特征，并将海冰密集度数据处理为指定的数据格式；对海冰密集度数据集进行预处理，构建训练数据集、评估数据集以及测试数据集；利用划分好的数据集来进行训练，并使用定性和定量分析来综合评价模型的性能，最后得出未来一段时间内的北极海冰密集度分布情况。本发明能够有效捕获海冰密集度在时空上的复杂变化规律，从而提高预测的准确性和可靠性；利用历史观测数据建立起对海冰密集度变化的深层次理解，为更精准的预测提供支持。