摘要
本发明公开了钢板缺陷检测方法及系统、电子设备、存储介质，其特征在于，包括同步采集钢板的表面光学图像、超声波检测数据及红外热成像数据，对所述多模态数据进行时空配准与噪声抑制处理；高精度多缺陷检测：通过多模态数据融合与深度学习模型，单帧处理耗时≤15ms，漏检率≤0.3%，满足工业高速连续作业需求；强抗干扰能力：多模态数据交叉验证有效抑制油污、反光等干扰，误报率降低，环境适应性达‑20℃～60℃/95%RH，确保复杂工况稳定性；高效降本增效：全自动化检测替代人工节省了成本，缺陷数据驱动工艺优化，良品率提升3%‑5%，运维效率提高70%；灵活可扩展架构：模块化设计支持多金属板材检测，模型支持在线学习与远程升级，无缝对接工业物联网平台，技术拓展性强。
