过去一周，我把主流 AI 浏览器都体验了个遍。 OpenAI 的 Atlas、Perplexity 的 Comet、Browser Company 的 Dia，再加上 Edge Copilot，市面上最火的 AI 浏览器，各有各的亮点，也各有各的坑。浏览器的未来长啥样？这些产品给出了完全不同的答案。
每周我们都会和不少AI公司创业者交流，体验和评测新的AI产品，以各种方式去研究这些项目。
一款由10人团队打造的AI助手Poke，颠覆了传统AI的“讨好”形象。用户必须先“说服”一个AI门卫才能加入，并且订阅价格需要像谈生意一样，与这个风趣的AI“讨价还价”才能敲定。
一个研究者一天到底要读多少篇论文才能跟上最新趋势？在 AI 研究成果爆炸的今天，这个数字变得越来越模糊。人的阅读速度，早就跟不上 AI 科研地图扩展的速度了。
好消息：AI 越来越好用了。 坏消息：越用它越笨。
11月的第一天，一支12年周期的 AI Fund——「锦秋基金」办了一场 CEO 大会。
AI播客现在是否已成为了一门好生意？
在大数据和大模型推动下，微调技术凭借成本低、效率高优势，成为应对小样本、长尾目标等复杂场景的利器。从早期全参数微调到参数高效微调（PEFT），再到如今融合多种PEFT技术的混合微调，遥感微调技术不断进化。清华大学等团队在CVMJ期刊上系统梳理了技术脉络，并指出了九个潜在研究方向，助力遥感技术在农业监测、天气预报等关键领域发挥更大作用。
前段时间某视频模型更新 2.0 的时候，写了一篇文章，其中提到了一个观点：用户不需要第二个 AI 视频的抖音。这次核心不是模型能力提升，不是 AI Feed 流，而是底层模型能力提升带来的全新「创意社交」玩法。
在 AI 多模态的发展历程中，OpenAI 的 CLIP 让机器第一次具备了“看懂”图像与文字的能力，为跨模态学习奠定了基础。如今，来自 360 人工智能研究院冷大炜团队的 FG-CLIP 2 正式发布并开源，在中英文双语任务上全面超越 MetaCLIP 2 与 SigLIP 2，并通过新的细粒度对齐范式，补足了第一代模型在细节理解上的不足。
AI时代，人不再只是「社会关系的总和」，而是由无数数据、记录和互动的上下文构成的。
统一多模态模型要求视觉表征必须兼顾语义（理解）和细节（生成 / 编辑）。早期 VAE 因语义不足而理解受限。近期基于 CLIP 的统一编码器，面临理解与重建的权衡：直接量化 CLIP 特征会损害理解性能；而为冻结的 CLIP 训练解码器，又因特征细节缺失而无法精确重建。例如，RAE 使用冻结的 DINOv2 重建，PSNR 仅 19.23。
奥特曼正在用万亿美金的算力豪赌，试图买下全球GPU来喂饱「增长黑洞」。为什么AI竞争的终局不是模型，而是算力？
从 AI 女友到数字面试官，人格化 AI 正在「登陆」你的所有屏幕。
Meta首席执行官马克·扎克伯格近日批准了一项涉及约600名员工的AI部门裁员计划，这是Meta今年在人工智能领域规模最大的一次调整，主要波及公司核心研发机构。在此消息公布后，田渊栋首次公开露面，接受了腾讯科技特约作者「课代表立正」的独家深度访谈。
当AI模型排行榜开始被各种刷分作弊之后，谁家大模型最牛这个问题就变得非常主观，直到一家线上排行榜诞生，它叫：LMArena。在文字、视觉、搜索、文生图、文生视频等不同的AI大模型细分领域，LMArena上每天都有上千场的实时对战，由普通用户来匿名投票选出哪一方的回答更好。
对冲基金Praetorian Capital创始人哈里斯·库珀曼（Harris Kupperman）向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，AI投资从回报上看说不通。整个AI行业需要1万亿美元的收入才能实现收支平衡，而目前行业的月收入仅略超10亿美元。也就是说，要收回目前计划的支出，需要约83年。
“只有做让自己快乐的事，才能释放全部的能量。” 👦🏻 播客采访：Koji、Ronghui 🥷 整理编辑：Bella 🧑🎨 排版：NCon 在今年火热的 AI 硬件赛道里，AI 耳机几乎已经是一张“明
OpenAI完成“股改”，奥特曼和微软纳德拉一起露面回应一切了。从OpenAI新组织结构的影响，到微软与OpenAI的后续合作，再到AI未来，两人在1个多小时的时间里，深入聊了不少外界感兴趣的话题。
AI健康管理领域的产品层出不穷，功能设计结合大模型甚至Agent也成为当前发展方向。OtterLife，这款AI健康管理产品，将虚拟游戏宠物角色“海獭”融入用户健康习惯养成过程，却在动力略显不足的市场现状下，获得了上线一年用户破百万的亮眼成绩，且用户留存率超过行业平均水平。
在AI加持下的这一年人类突飞猛进，停下来回头看去，似乎AI已经无所不能，但前OpenAI灵魂研究员认为AI不可能瞬间超越人类，他还提出了三个关于AI的最新洞见。所有能被验证的任务，最终都会被AI解决 智能最后会变成商品，知识价格归零 AI不会瞬间超过人类
最近，这家中国头部的海外营销服务商有了新动向，他们自研的首款企业级聚焦出海营销的⾏业垂类agent“Navos”即将发布。两个月前，我们曾在《全球化的“影子世界”》一文中讲述了一系列中国企业走向全球化链条中处于枢纽位置的“影子公司”们，钛动就是其中之一。
最开始，我们 CTO 计划选择 Coze，但查了下，Coze 整个项目还是比较大，而且后端是 Golang 编写的。我考虑了下，估计后续维护和开发对于中小团队来说比较吃力。各种权衡之后，我们选择了科大讯飞的 Astron Agent。主要原因有两个：
硅谷巨头正秘密培养第一批「AI原生代」。地点却选在了大学！在亚马逊、OpenAI、Meta、英伟达等巨头的推动下，CSU想成为美国首个并且是最大的AI赋能大学！
咱就是说，大家微信星标的那一溜儿公众号，真会点开看吗？直到我最近，偷偷把这个苦差事，外包给了一个叫语鲸的AI。等一下…这logo，咋一股DeepSeek味儿？
当医生按下Enter键，AI就能决定人的生死！美国华盛顿大学，一项名为「AI代理人」的研究，试图让算法预测昏迷患者的生死意愿。支持者说这是医疗新纪元，反对者担心它只是复制偏见的机器。当AI学会理解生命，人类的怜悯、犹豫与责任，会不会被一串数据取代？
双11别只盯着打折——真正值得买的，是能让你工作不卡顿、生活不焦虑的效率神器。说到效率神器，AI PC绝对是其中之一。因为现在它们已经搭载了英特尔® 酷睿™ Ultra 200H系列处理器，“打开方式”完全变了样——
AEPO 系统性揭示了「高熵 Rollout 采样坍缩」和「高熵梯度裁剪」问题，并设计了「动态熵平衡 Rollout 采样」与「熵平衡策略优化」两项核心机制。前者通过熵预监控与连续分支惩罚实现全局与局部探索预算的自适应分配，后者在策略更新阶段引入梯度停止与熵感知优势估计以保留高熵 token 的探索梯度。
“人人都能玩点音乐”，Tunee真的做到了。这也说明，AI创作领域产品真的从“工具产品”迈向“智能体交互产品”了。在AI创作领域，玩家可不少。诸如星流、Manus、海螺AI、美图秀秀等成熟玩家，以及近期爆火的Liblib AI纷纷入场卷起Agent能力，产品功能或围绕平台生态、或深入垂直场景不断迭代优化细节。
知名科技播客《Acquired》最近的一期节目，以谷歌（Google）的 AI 发展史与战略为主线，巧妙地穿插了其他 AI 巨头的崛起历程，节目几乎涵盖了当今 AI 领域大部分的关键人物，为听众系统地梳理出一部简明的 AI 发展史。
