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Generalist AI的GEN-1热度,仍在发酵。
DeepXiv 是专为智能体设计的科技文献基础设施,把论文搜索、渐进式阅读、热点追踪和深度调研变成可调用、可编排、可自动化的能力。
AI 购物是下一代消费的核心入口?
马斯克连赔偿款都不要了,现在状告OpenAI只有一个核心诉求: 把奥特曼从OpenAI非营利母公司董事会除名。
一枚戒指里的“Token经济学”。
从高价值商业场景切入,打造“真通用”的具身智能。
AI生成图表,难道只能靠碰运气?
我认真看 Hermes Agent,不是因为它2.9万Star,而是因为那条 hermes claw migrate。一个新框架敢把"把旧用户整套资产搬过来"做成默认入口,这事本身就很说明问题。
黄仁勋用「五层蛋糕」讲清了AI全栈生态的分层逻辑,易鑫则把它翻译成汽车金融的落地打法:从算力、模型到Agent落地,解决的全是汽车金融最难的活。
2026年,“自进化”这个词被AI行业大拿高频提及。
总部位于首尔的 Wrtn Technologies 表示,该公司通过为韩国和日本的硬核动漫和游戏粉丝运营 AI 故事讲述应用,每月产生超过 800 万美元的收入。Wrtn(发音为"written")即将以一款名为 OOC("out of character"的缩写)的类似应用扩展到美国市场,这是龙与地下城角色扮演游戏中的常用术语。
我确实对运行 OpenClaw 持相当怀疑的态度。…… 整个生态给人的感觉就像是一个彻底的狂野西部,在安全性上简直是一场噩梦。 —— Andrej Karpathy
被动成为新一代 AI 黄埔军校的字节跳动。
对本地部署玩家,尤其是Mac用户来说,长上下文推理最大的痛点往往不是“模型不够聪明”,而是稍微多用点上下文,统一内存就被撑爆了”,这一点在最近的Gemma-4 31B的部署中尤为明显,在同等上下文的情况,显存占用比Qwen3.5-27B高约一倍不止,直接劝退了不少人。但好消息是,谷歌近期提出的TurboQuant KV缓存量化算法,正是为了解决这个痛点而生。
在具身智能领域,可供性(affordance)预测 —— 即让机器人从视觉观测中理解 "在哪里操作"(接触点)与 "如何操作"(动作方向)—— 是实现精细化机器人操作的基础之一。精细操作要求机器人不仅能定位到物体的可交互区域,更要掌握接触后的准确运动方向,例如判断抽屉把手的精确拉动方向完成开合。
第一篇论文(白皮书)由 Google Quantum AI 发表。他们针对逻辑层面的 Shor 算法进行了优化,专门用于破解比特币和以太坊的签名。该算法在针对 256 位椭圆曲线 secp256k1 时,仅需约 1000 个逻辑量子比特即可运行。由于电路深度较低,一台快速的超导量子计算机可以在几分钟内恢复私钥。
穆迪最新报告揭示了两条平行宇宙:要么AI让生产率狂飙,失业率降至3.8%;要么泡沫破裂,460万人失去饭碗。Anthropic CEO预警白领消亡,经济学家却说还没到时候。2026年1月创纪录的裁员数据,似乎正在验证前者。
大模型(LLM)的世界知识和推理能力是实现下一代推荐系统,即基于大模型的推荐系统(LLM4Recsys)的重要基石。来自meta ai的研究者们尝试将推理模型引入再排序阶段,推荐系统的最后一环。
《读佳》独家获悉,腾讯在开发一款名为“探梦DreamNow”的AI产品,这是一个AIGC内容创作内容展示互动平台,用户可以看到其他人创作的AI视频和图片,最特别的一点是包含互动影游的创作和展示,不过,目前该产品功能并不完善,可能还处于打磨研发阶段,具体以官方为主。
刚刚,Meta 重金组建的超级智能实验室(SML)交卷!这也是年轻华人 Alexandr Wang 带领该团队后,交出的首份成绩。全新自研模型 Muse Spark 上线。
就在今天,阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭发布全员信,宣布对集团 AI 相关业务进行大刀阔斧的调整。内部信显示,李飞飞出任阿里云 CTO,通义实验室升级为独立事业部,同时成立集团技术委员会统一统筹 AI 技术布局。作为阿里技术体系的核心老将,李飞飞此前主导了阿里云多个核心技术项目
不更是不更,一更就是个大动作,DeepSeek V4可能真的要来了!
看这部短片时,你可能不会怀疑自己看到的是 AI 短片,直到看到这个画面:
刚刚,世界模型初创公司 Feeling AI 正式发布并开源 MemBrain1.5 和 CodeBrain-1。这两项在全球 Agentic 领域的顶尖工作同时开源,将正式终结 AI “无状态” 的工具时代,为世界模型植入具备自主逻辑与层级化记忆的 “原生大脑”,开启人机深度协同的交互新范式。
全网震撼!《生化危机》女主跨界撸码,用Claude造出地表最强AI记忆系统,斩获全球首个满分。一年仅0.7美元,就能让大模型拥有永久记忆。
印度初创公司Rocket 押注下一个大机遇在于代码编写之前的部分:让 AI 帮助人们决定要构建什么。它推出了一个能生成咨询风格产品战略的平台。
Anthropic新论文漏引同行工作,被抓包并贴脸质疑了。
手机和电脑不会死,但 Agent 正在绕过它们。
我以前一直觉得,所谓的 AI Agent,要么只是一个更聪明一点的对话框,要么就是一堆需要写代码、拼流程才能跑起来的自动化脚本。