一款名为 Befreed 的产品于 11 月 17 日在 ProductHunt 上冲榜，获得了日榜第二、周榜第五成绩。Befreed 的定位也是“AI 播客+读书”，与 Aibrary 比较类似，但 App 成绩却要好一些。
「新皮层」分别在2023年和2024年参与过对两家公司的深入访谈。今天看，两家公司的创始人当时讲述的内容仍然有助于理解两家公司的内核差异。因此重发两篇旧文：
「新皮层」分别在2023年和2024年参与过对两家公司的深入访谈。今天看，两家公司的创始人当时讲述的内容仍然有助于理解两家公司的内核差异。因此重发两篇旧文：
2026年1月5日，由陈天桥和清华AI学者代季峰联合发起的MiroMind团队，正式发布了自研旗舰搜索智能体模型MiroThinker 1.5。这个消息本身并不算特别，毕竟最近几个月几乎每周都有新模型发布。但当我深入了解后发现，这个模型背后代表的思路，可能会彻底改变我们对AI能力边界的认知。
最近，Cursor 也发表了一篇文章《Dynamic context discovery》，分享了他们是怎么做上下文管理的。结合 Manus、Cursor 这两家 Agent 领域头部团队的思路，我们整理了如何做好上下文工程的一些关键要点。
美国空军近日披露，在一次围绕“战斗管理”的实验中，多款人工智能工具在生成作战行动方案方面整体表现优于人类规划人员。这次实验是在2025年秋季举行的第三轮“
Agent 并不是一次性输出的系统。它们运行在多轮交互之中：调用工具、修改内部状态、根据中间结果不断调整策略。也正是这些让 Agent 变得有用的能力 ——自主性、智能性与灵活性 —— 同时也让它们变得更难以评估。
在这场一年狂飙的亲历者之一——MCP 联合创作者、核心维护者 David Soria Parrra 看来，最戏剧性的分水岭发生在四月前后：当 Sam Altman、Satya Nadella、Sundar Pichai 先后公开表态，Microsoft、Google、OpenAI 都将采用 MCP，“大客户”突然从 Cursor、VS Code 扩散到整个行业。
近日，清华大学等机构的研究团队提出了 MARSHAL 框架。该框架利用强化学习，让大模型在策略游戏中进行自博弈（Self-Play）。实验表明，这种多轮、多智能体训练不仅提升了模型在游戏中的博弈决策水
清华大学智能产业研究院（AIR）联合清华大学生命学院、清华大学化学系在Science上发表论文：《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。团队研发了一个AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。
就在刚刚，Claude Code的核心开发者Boris在X平台上扔出了一个重磅炸弹。他们内部团队在使用的一个插件，叫 code-simplifier，直接开源了！我看了一下这个插件的功能和提示词，当时就兴奋了。
在传统企业中，市场调研往往是决策最慢的一环，从问卷设计到洞察输出要花上数周。Dialogue AI试图用AI自动化整个研究流程，让洞察生成的速度与产品迭代保持同步。它的出现不仅是效率的革新，更是企业理解用户方式的范式转变——让研究从被动响应变为实时驱动。
MIT天才博士一毕业，火速加盟OpenAI前CTO初创！最近，肖光烜（Guangxuan Xiao）在社交媒体官宣，刚刚完成了MIT博士学位。下一步，他将加入Thinking Machines，专注于大模型预训练的工作。
联想给出的公式是，混合AI=个人智能+企业智能+公共智能。这种模式下，AI智能体应用不再依赖于单一的云端模型，而是云端大模型与本地定制化小模型的深度融合。
Spangle 是一家由前 Bolt 首席执行官 Maju Kuruvilla 创办的 AI 电子商务初创公司，已在新一轮融资中筹集了 1500 万美元，公司投后估值达 1 亿美元。本轮完全股权性质的A 轮融资由 NewRoad Capital Partners 领投。一年多前，这家总部位于西雅图的初创企业以 3000 万美元投前估值完成了 600 万美元的种子轮融资 。
在今天（1 月 9 日）早上前往港交所敲钟前，MiniMax 创始人闫俊杰对《晚点 LatePost》分享了他此刻的想法：希望我们后续能有机会对整个行业智能水平的提升做出更大的贡献。我们初步探索了一条纯草根 AI 创业的路径，尽管后面还是非常挑战，如果能对 AI 创新创业生态的发展有启发我们会感到很光荣。
百炼升级了其提出的「1+2+N」的蓝图：其中最底层的 1 是模型与云服务，中间层的 2 是高代码、低代码的开发范式，在最上层的 N 则是面向不同任务的开发组件。这套能力覆盖了生产级智能体构建的全生命周期。
上海AI Lab联合多家机构开源的Yume1.5，针对这一核心难题提出了时空信道联合建模（TSCM），在长视频生成中实现了近似恒定计算成本的全局记忆访问。
谭老师我， 每年会找几个看似冷门， 其实值得深挖的选题， 啥意义，没苦硬吃？ 这是拉开认知差距的办法。 科技这行，赚小钱靠信息差， 抓大钱靠认知差， 这篇灵感来源于， 有几位搞AI底层技术的朋友常说，
CaveAgent的核心思想很简单：与其让LLM费力地去“读”数据的文本快照，不如给它一个如果不手动重启、变量就永远“活着”的 Jupyter Kernel。这项由香港科技大学（HKUST）领衔的研究，为我们展示了一种“Code as Action, State as Memory”的全新可能性。它解决了所有开发过复杂Agent的工程师最头疼的多轮对话中的“失忆”与“漂移”问题。
如果你是 Claude Code 的用户，你可能会注意到，它最近有个重要的版本更新，从节前的 2.0.76 更新到了 2.1.0。而且，这次的日志，你得往下翻好几屏。
Meta收购Manus，或许还未到尘埃落定之际。据商务部新闻发言人何亚东透露，商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。
出走5年，估值翻倍！曾被嘲笑「太保守」的Anthropic，正凭3500亿美元身价硬刚OpenAI。看理想主义者如何靠极致安全与Coding神技，在ARR激增的复仇路上，终结Sam Altman的霸权！
在 2026 年的 CES 全球消费电子展上，AI 硬件无疑是不可忽视的一支—— 小至能根据指令作画的 AI 画框，大到能叠衣服的家务机器人......AI 已经无处不在。
想知道硅谷的程序员怎么使用AI编程，被2000家公司使用的AI代码审查智能体Greptile基于每月用AI审核的的十亿行代码，发布了AI编程年度报告，揭示了使用AI编程后带来的生产率提升，但对此程序员们却无法感同身受。
面对一张精美的画作，你的第一反应是什么？
2026 年，基模会不会吃掉所有应用场景？
谁能想到，AI界最权威的大模型排行榜，竟然是个彻头彻尾的骗局？最近，2025年底的一篇名为《LMArena is a cancer on AI》的文章被翻了出来。登上了Hacker News的首页，引起轩然大波！
今日，小米前高管王腾在个人微博发文透露创业新动态。据其所述，从小米离开后开始筹备创业，最近新公司已经成立，公司取名为“今日宜休”，目标是通过研发睡眠健康相关的产品。谈及入局“AI+健康睡眠”领域，王腾认为，新时代下AI大模型发展迅速，让很多产品的体验能大幅提升。
借鉴人类联想记忆，嵌套学习让AI在运行中构建抽象结构，超越Transformer的局限。谷歌团队强调：优化器与架构互为上下文，协同进化才能实现真正持续学习。这篇论文或成经典，开启AI从被动训练到主动进化的大门。
