华人秒变外国人,AI换脸演短剧行得通吗?
华人秒变外国人,AI换脸演短剧行得通吗?把短剧中华人演员的面孔替换为外国演员的模样,成为一些短剧公司低成本出海的新思路。
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把短剧中华人演员的面孔替换为外国演员的模样,成为一些短剧公司低成本出海的新思路。
人工智能(下文将简称为AI)带来效率革命,无疑是自ChatGPT、或者说AIGC诞生以来,全世界对于这个行业的期许。如今越来越多的公司也开始尝试在工作流程中引入AI,并试图用AI来为业务赋能,哪怕是在传统印象里更强调人的游戏行业也不例外。
也许很多人还记得 2022 年年底,一家名不见经传的初创公司——The Browser Company 推出了全新浏览器 Arc Browser,在理念和交互设计上完全不同于 Chrome 等今天常用的浏览器,很多用户、博客和媒体都给出了极高的评价。
Characater.ai 网站每日活跃用户超 350 万,很多用户在过去一年向其发送了超千万条消息,Characater.ai,似乎正在悄悄改变人类和 AI 的关系,不能再被简单定义为偏工具属性的对话机器人。
每隔一段时间,关于「新社交大战」的话题就会在中文互联网的语境中再度涌现,不是关于「字节放不下社交」,就是创业者们所显露出的「成为下一个抖音、微信」的野心。 新技术、新需求与新产品形态总会书写新一轮的社交竞争格局,这一次尝试改变的是来自AI。
从 Performance 到 Performance,AI 将掀起一场数据和分析的深层次革命。
AI智能体实火!谷歌被曝出DeepMind核心技术大佬离职,连Gemini项目的主要开发者也留不住了。
Midjourney二次元模型Niji-Journey V6上线了!日漫欧美动漫风格全能把控,甚至图中还能生成字体,网友生成超逼真动漫原画刷屏全网。
上海人工智能研究室(下简称上海 AI Lab)在徐汇区云锦路上有11幢楼。这里有6000张GPU,也是这座城市在人工智能领域的中心。
多模态大型语言模型进展如何?盘点 26 个当前最佳多模态大型语言模型。
对于大型视觉语言模型(LVLM)而言,扩展模型可以有效提高模型性能。然而,扩大参数规模会显著增加训练和推理成本,因为计算中每个 token 都会激活所有模型参数。
近日,一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息引起了大家的关注。
视频生成还可以这么玩?来一个“火柴人”做做动作示范,再加文本描述,即可让各种形象惟妙惟肖地跟着动起来。
“大模型排位赛”权威榜单Chatbot Arena刷新:谷歌Bard超越GPT-4,排名位居第二,仅次于GPT-4 Turbo。
羊驼家族的“最强开源代码模型”,迎来了它的“超大杯”——就在今天凌晨,Meta宣布推出Code Llama的70B版本。
生成式AI技术发展的背后,反映出人类与大模型交互的不断精进。大模型在训练过程中不断学习人类的思考方式,人类在与大模型的对话中也收获了灵感和新知。
首个基于全国产化算力平台「飞星一号」的大模型,正式开源!
马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型(MLLM)设计的图像序列的基准测试Mementos,涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列,以及动漫图像序列,用4761个多样化图像序列的集合,全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力!
不用图像,只用文本就能训练出视觉概念表征?用写代码的方式读懂画面,形状、物体、场景都能懂!
随着数智经济的发展,一场属于法律科技的深刻变革正悄然发生。如何把握机遇、应对挑战,已成为当前法律科技领域从业者深入思考、积极探索及实践的时代之问。
这两年,程前式的成功学采访很流行,要是给TK做一期,标题写《00后身价过亿》都保守了。
LUI 还是 GUI,AI 时代的产品交互应该遵循怎样的产品交互原则,在 2023 年被讨论过很多次,似乎大家得到的共识是,需要 LUI,但 GUI 也是不可少的。
2024 年 1 月 29 日,波形智能(AIWaves)于杭州举办首个技术开放日(AIWaves DevDay),正式发布新一代自主研发的中文内容创作垂域 SOTA 大模型「Weaver」,及由其驱动的面向用户写作类 Agent 产品「蛙蛙写作 1.0」。
AI 对于阅读和创作肯定会有影响,甚至很多人的观点是稍微悲观的,认为以后的创作都是 AI 了,连阅读都快要被 AI 代劳了。
非十科技推出了一款基于自研代码大模型打造的 AI 代码助手 ——Fitten Code,它可以帮助程序员更迅捷、更准确、更高质量地完成编码任务,大幅提升编码效率,并且向用户免费开放使用!
南京大学周志华教授提出的「学件」范式通过模型 + 规约的思路构建学件市场(现称学件基座系统),让用户根据需求从中统一地选择和部署模型。如今学件范式迎来了首个开源的基础平台 —— 北冥坞(Beimingwu)。
删除权重矩阵的一些行和列,让 LLAMA-2 70B 的参数量减少 25%,模型还能保持 99% 的零样本任务性能,同时计算效率大大提升。这就是微软 SliceGPT 的威力。
Meta 正式发布 Code Llama 70B,这是 Code Llama 系列有史以来最大、性能最好的型号。
动态视觉分词统一图文表示,快手与北大合作提出基座模型 LaVIT 刷榜多模态理解与生成任务。
OpenAI 在一篇博文中发布了多项更新,并表示更新后的 GPT-4 Turbo“拥有比之前预览模型更好的代码生成等能力,且减少了模型在任务中途罢工的「变懒」情况。”但该公司并没有对更新内容做进一步解释。