美国三大云厂商2023年业绩出炉，微软吃尽大模型红利
美国三大云厂商2023年业绩出炉，微软吃尽大模型红利在大模型技术的带动下，微软成为唯一一家营收增速还有明显上涨的云厂商
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8481 点击 2024-02-03 11:59
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在大模型技术的带动下，微软成为唯一一家营收增速还有明显上涨的云厂商
微软研究院上线了面向全球研究界的全新线上系列活动 Microsoft Research Forum，旨在共同探讨人工智能时代的最新研究进展、大胆新颖的想法以及全球研究界关注的重要议题。来自微软研究院全球各地的研究人员将分享他们的研究洞见，并与大家进行在线讨论，希望碰撞出更多新的思想火花。
由香港科技大学（港科大）领导的一支国际研究团队，以人工智能技术（AI）研发出一个机器学习模型，能有效促进全球农田的氨减排。
号称要革新浏览器的AI浏览器Arc昨日发布新功能：Instant Links，可以在用户搜索内容的时候，Arc 自动分析用户搜索的内容并直接打开它认为最合适的网页。此外还有Instant Lins（归档）、Live Folders、ARC Explorer等新功能。
刚刚公布业绩的meta，业绩和指引均超预期，还破天荒地发股息，把回购金额上调到500亿美元，盘后股价上涨15%。财报会上，公司高管表示，Meta的总体预期是，未来几年需要投资更多来支持人工智能业务，今年的情况就会有所反映。
今天的中国发展通用人工智能，是势在必行的事，“宜将剩勇追穷寇，不可沽名学霸王”。那么，大模型真的到了打扫战场的时候吗？这个掀起了全球新一轮风险投资热潮的产品创新，到底是茶叶蛋，还是原子弹？
将不同的基模型象征为不同品种的狗，其中相同的「狗形指纹」表明它们源自同一个基模型。
就在刚刚，全新升级4.0的日日新大模型发布！不仅如此，商汤还抢先OpenAI首发了支持不同模态工具调用的Assistants API！现在，超千万的中文开发者可以轻松玩转「文生图」和「图生文」了。
Bard又双叒升级了！谷歌正式解禁Bard生图能力，文生图Imagen 2模型加持，效果对标DALL·E。
Meta的第二代自研芯片正式投产！小扎计划今年部署Artemis AI芯片为AI提供算力，以减少对英伟达GPU的依赖。
华中科技大学联合华南理工大学、北京科技大学等机构的研究人员对14个主流多模态大模型进行了全面测评，涵盖5个任务，27个数据集。
来自UCLA的华人团队提出一种全新的LLM自我对弈系统，能够让LLM自我合成数据，自我微调提升性能，甚至超过了用GPT-4作为专家模型指导的效果。
一个体量仅为2B的大模型，能有什么用？答案可能超出你的想象。
来看一个奇妙新解：和长度外推等方法使用KV缓存的本质不同，它用模型的参数来存储大量上下文信息。
新的Agent打破了APP的界限，能够跨应用完成任务，成为了真·超级手机助手。
Mistral-Medium竟然意外泄露？此前仅能通过API获得，性能直逼GPT-4。
只需一张照片，整个过程无需训练 LoRA 模型，多风格 AI 写真即刻呈现！
在 AI 赛道中，与动辄上千亿参数的模型相比，最近，小模型开始受到大家的青睐。比如法国 AI 初创公司发布的 Mistral-7B 模型，其在每个基准测试中，都优于 Llama 2 13B，并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B。
过去几个月中，随着 GPT-4V、DALL-E 3、Gemini 等重磅工作的相继推出，「AGI 的下一步」—— 多模态生成大模型迅速成为全球学者瞩目的焦点。
还有谁不知道“假装”给ChatGPT小费可以让它服务更卖力？
近日，字节跳动正式推出「Coze 扣子」AI Bot 开发平台。任何用户都可以快速、低门槛地搭建自己的 Chatbot，且平台支持用户将其一键发布到飞书、微信公众号、豆包等渠道。
2B性能小钢炮来了！刚刚，面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM，2B就能赶超Mistral-7B，还能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂，170万tokens成本仅为1元！
2023年末，OpenAI联合创始人兼 CEO Sam Altman在X平台发文征集网友们2024年对OpenAI的愿望与期待。
有助于构建下一代多模态人工智能系统、开发能以更像人类的方式学习语言的人工智能系统。
据网文作者消息，番茄小说的番茄作家助手已开启AI写作工具相关功能内测。另有社交平台用户爆料，早在去年11月份番茄小说就已经向高等级作者开放AI相关功能。
一群最容易被AI取代的人，打一场胜率渺茫的仗。
本文介绍了AI大模型元年的到来以及人类文明操作系统的大更新。通过分析Transformer架构的出现和大模型在各个领域的应用，展示了AI对人机交互的改变和智能手机作为新的操作系统的前景。
AI大模型在业界备受关注，但对于一些公司来说，采用小模型可能是一种更好的选择。微软已经开始研发小规模、低算力需求的模型，并组建新团队进行对话式AI的开发。而对于工业、金融和汽车等领域而言，小模型更易于落地，并且具有省电、省钱、省时间的优势。
因为台积电的先进封装工艺产能太低，英伟达准备寻求英特尔来生产AI芯片了。据报道，英特尔一个月最多能提供30万片的H100产能。
星火语音大模型诞生的意义，不仅仅是成为更高效和智能的生产力，科大讯飞的判断是，语音交互，能加速万物互联时代的到来。
