搜索
华南理工大学和香港大学的研究人员在ICML 2024上提出了一个简单而通用的时空提示调整框架FlashST，通过轻量级的时空提示网络和分布映射机制，使预训练模型能够适应不同的下游数据集特征，显著提高了模型在多种交通预测场景中的泛化能力。
在复杂的物理世界中，人型机器人的全身控制一直是个难题，现有的强化学习做出的效果有时会比较抽象。近日，LeCun参与的一项工作给出了基于数据驱动的全新解决方案。
AMD在Computex主题演讲上大出风头，推出了首批Zen 5处理器，包括台式机用Ryzen 9000 CPU和笔记本电脑用Ryzen AI 300「Strix Point 」APU。除此之外，AMD还宣布了芯片年更计划以及备受期待的第五代EPYC Turin处理器。
微软发布首个大规模大气基础模型Aurora，可被用于预测和减轻极端天气影响，模型拥有超高的准确率和效率，与如今数值预报系统界的SOTA相比，它的计算速度提高了约5000倍。
在开源社区引起「海啸」的Mamba架构，再次卷土重来！这次，Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制，Transformer和SSM直接成了「一家亲」，Mamba-2这是要一统江湖了？
字节的豆包，悄悄成了国内用户最多的原生 AI 应用。
6 月 2 日，英伟达创始人黄仁勋在 Computex 2024（2024 台北国际电脑展）上发表主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命，并且展示了最新的 Blackwell 芯片和后续的一系列更新节奏。
新玩法来袭，饮品店如何接招？太好玩了！现在喝奶茶都可以“AI把脉问诊”了。
在 a16z 给出的按照 MAU 排名的全球 Top50 AI App 榜单中，来自土耳其的 Codeway 和 HubX 两个公司各有三款产品进入了 Top50 当中，除了这 6 款产品，还有 Genie 和 Lisa AI 两款产品也是由土耳其开发者推出的。单论上榜数量，美国开发者排在第一，土耳其敢称第二。
AI PC市场将迎来一场恶战。2024 台北电脑展，各家大厂都铆足了劲，尤其是英伟达、AMD、高通以及英特尔这几家。昨天，也就是 2024 台北电脑展前夜，英伟达率先举办了首场主题演讲，但这场演讲的内容与消费者的直接关系并不大，更多还是关于之前发布的 Blackwell GPU，Omniverse 和数字孪生技术。
合理选择存储，助推生成式AI应用。麦肯锡研究报告显示，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。
OpenAI CEO山姆·阿尔特曼去年年底被董事会突然解雇又光速复职的事情一直是硅谷的焦点。现在当时因参与做出解雇阿尔特曼决定而被解雇的前董事会成员海伦·托纳在新播客中又谈到了当时的一些内幕。
面壁智能回应：“深表遗憾”，这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
火爆了卷翻了！50个大模型大单燃起价格战。
“微软在 Copilot 的安全性方面误导了用户”
据奥特曼自己估计，他和他的风投基金已经投资了400多家公司。
有朝一日，移动的物体都将实现自主运行
借助AIGC，为客户带来十倍价值。
“一键完成”工作的AI应用近在眼前
AI时代一个海淀家长的鸡娃思考。
大模型抄袭丑闻总是不断。
一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。
如何突破 Transformer 的 Attention 机制？中国科学院大学与鹏城国家实验室提出基于热传导的视觉表征模型 vHeat。将图片特征块视为热源，并通过预测热传导率、以物理学热传导原理提取图像特征。相比于基于Attention机制的视觉模型， vHeat 同时兼顾了：计算复杂度（1.5次方）、全局感受野、物理可解释性。
黄仁勋：我家的 GPU 芯片一年一更新，其他家怎么追？
清北爸爸李永乐都搞不定的事情，这个隐身的大模型在发起挑战
都在说大模型，都不会用大模型。
无论从合作级别还是金额来说，这一交易都是AI行业发展的里程碑事件。
Scaling law发展到最后，可能每个人都站在一个数据孤岛上。
媒体与科技平台所谓的第三次大战里，OpenAI几乎已经不战而胜。
英伟达是今天生成式AI浪潮里最大的赢家，而黄仁勋要告诉世界，这一切跟运气无关，是英伟达预见并用实力创造了今天的一切。
