上海国盛资本、李兆基之子都投了这家AI制药公司
上海国盛资本、李兆基之子都投了这家AI制药公司估值超143亿元，“18C第一股”来了
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10146 点击 2024-06-05 17:52
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估值超143亿元，“18C第一股”来了
OpenAI前员工Leopold Aschenbrenner，之前在超级对齐（Superalignment）部门，可是能和Ilya大佬共事的。
从家庭常备的日化用品，到使用能源的高效催化，生活生产的方方面面离不开新兴材料。当传统“大海捞针”式的试错法，已然难以满足如今新材料研发的需求，这波大模型浪潮催生的人工智能热，却让“AI炼金术”渐渐接近现实。
核能革命，科技大佬们的新战场
全球数百万用户受影响。
OnlyFans粉丝经济崛起，借AI赚千万?!
要怎么介绍李飞飞？
如果说现在什么事能引发全球打工人们同时间大暴走，那应该就是昨夜经历的：AI聊天机器人集体宕机。
大模型的下一个突破方向是什么？斯坦福大学教授吴恩达的答案是AI智能体工作流。
去年10月，硅谷VC巨头Vinod Khosla曾在X发文，“忧心忡忡”地称美国的开源大模型都会被中国抄去。万万没想到，8个多月过去，射出的回旋镖最终扎回了自己的心。
本文从技术角度介绍推荐系统发展，以及AI大模型在搜索推荐领域落地的前沿技术。
英伟达还会笑到最后吗？虽然电子半导体行业在一季度整体上有所回暖，但在各科技公司的业绩表现上还是有明显的分化。譬如英伟达的业绩再次炸裂式增长，也有苹果公司的季度业绩出现了回落。股价方面，英伟达的股价也是屡创新高，而英特尔的股价仍在下滑的趋势中。
在微软的规划里，AI、量子计算以及混合现实这三种技术创新都投入了大量精力。
英伟达给AI PC打造基座。
G-Assist存在的意义，就在于可借助AI实现“千人千面”的效果。
推动金融大模型高质量发函，关键是要妥善处理好通用模型与专用模型、模型能力与语料输入、模型应用与金融监管三大关系。
抄袭框架和预训练数据的情况，是更狭义的套壳。
搜索，几乎是AI应用最成熟的场景，不仅跑出了Perplexity AI这种初创独角兽，还吸引了模型巨头OpenAI的投入。当所有目光放到AI搜索在C端的应用，却忽略了在企业搜索的赛道上，有一家公司正在大放异彩，那就是Glean。
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大模型开始“普世化”了，不必理解技术，在不知不觉中就能用得不亦乐乎。
就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。
在大模型浪潮中，训练和部署最先进的密集 LLM 在计算需求和相关成本上带来了巨大挑战，尤其是在数百亿或数千亿参数的规模上。为了应对这些挑战，稀疏模型，如专家混合模型（MoE），已经变得越来越重要。这些模型通过将计算分配给各种专门的子模型或「专家」，提供了一种经济上更可行的替代方案，有可能以极低的资源需求达到甚至超过密集型模型的性能。
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。
你方唱罢我登场。
自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，一直稳居语言建模方面 C 位。
只用强化学习来微调，无需人类反馈，就能让多模态大模型学会做决策！
大模型，大，能力强，好用！
最近发现一些AI行业里人才能力圈的有趣的变化，越来越多在一些AI公司里扛大旗的，不仅仅是某一个领域的专家，而且是绝对的斜杠青年。
Transformer挑战者、新架构Mamba，刚刚更新了第二代：
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。
