我试了5个做PPT的AI，最好用的是...
我试了5个做PPT的AI，最好用的是...我要把 P P T 列为职场第一酷刑，谁赞成谁反对？
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12349 点击 2024-09-05 22:11
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我要把 P P T 列为职场第一酷刑，谁赞成谁反对？
今天的内容有点烧脑但绝对干货满满！
训练代码、中间 checkpoint、训练日志和训练数据都已经开源。
在未来，太空 AI 算力或许要比地球上功率最大的还要大。
AI 换脸的风，这次吹到了网课界。
美东时间9月3日，AI+衰老药物发现公司 BioAge Labs（下称BioAge）正式向美国证券交易委员提交IPO上市申请。
这篇文章介绍了一个名为MemLong的模型，它通过使用外部检索器来增强长文本建模的能力。
这篇文章是笔者之前AI手写连笔书法生成的一个工作，是联合中央美院几位非常知名的老师完成的。当时提出的思路相对简单，主要结构是基于对抗生成网络（GAN）。虽然方法在大模型横行今天可能已经不算太新颖，但近期一些基于diffusion的AIGC工作还是关注到了这篇文章，并产生了一些启发。笔者认为这些灵感仍具有一定价值，因此在这里做个分享。由于一些公式和指标不太友好，为了不影响阅读故省略。
这种名为AINU（AI of theNUcleus）的工具可以扫描细胞的高分辨率图像。
马斯克又搞出了一个超级厉害的东西——人工智能训练集群Colossus！
什么样的人能做出AI Native的原生应用？
在信息过载的时代，快速而准确地传达信息显得尤为重要。
AI介入劳动力市场，全球企业「处处裁」，AI能包揽700个人的活，瑞典支付巨头Klarna狠裁2000人。
近日，Mamba方面又搞出了有意思的研究：来自康奈尔、普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama提炼成了Mamba模型，并且设计了新的推测解码算法，加速了模型的推理。
就在刚刚，Ilya创业新公司SSI完成一笔10亿美元融资。公司仅仅成立3个月，10位成员，如此神速地拿到巨额融资。目前，公司估值高达50亿美金。
“我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”现代计算机、博弈论之父冯·诺依曼的这句话，成为当下AIGC时代的注脚。
在21世纪的科技洪流中，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着世界的每一个角落，从医疗、教育到金融、制造，无一不感受到其强大的影响力。然而，当我们将目光投向看似与AI技术相去甚远的能源领域，尤其是石油行业时，一场由AI驱动的变革似乎正悄然酝酿。
两天前，马斯克得意自曝：团队仅用122天，就建成了10万张H100的Colossus集群，未来还会扩展到15万张H100和5万张H200。此消息一出，奥特曼都被吓到了：xAI的算力已经超过OpenAI了，还给员工承诺了价值2亿期权，这是要上天？
AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。
PPIO推出新AI产品，助力分布式云计算及AIGC应用。
Ilya Sutskever新创公司SSI筹资10亿美元。
这可能是能效表现最好的 x86 处理器。
布局全国15个省市，已成立17家分公司。
AI有情商吗？
OpenAI转型寻求盈利，高管更迭，安全引关注。
SSI计划利用刚拿到的这笔资金购买算力并聘请顶尖人才。
国产GPU厂商面临挑战，国产GPU有哪些，国产GPU芯片什么水平 谁能替代英伟达，谁又不想替代英伟达。这家掌握着将近80%的AI市场份额的企业，几乎没有天敌。
AI 大模型已经在具体的业务场景落地实践，本文通过梳理 AI 大模型技术架构的全景视图，让你全面了解 AI 大模型技术的各个层次，从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层，如下图所示，揭示 AI 大模型如何在不同的层面上协同工作，推动产业应用的落地。
AI大模型公司近来狂被唱衰，那反过来看呢，实际上呢？
企业要用好 LLM 离不开高质量数据。和传统机器学习模型相比，LLM 对于数据需求量更大、要求更高，尤其是非结构化数据。而传统 ETL 工具并不擅长非结构化数据的处理，因此，企业在部署 LLM 的过程中，数据科学家们往往要耗费大量的时间精力在数据处理环节。这一环节既关系到 LLM 部署的效率和质量，也对数据科学家人力的 ROI 产生影响。
