赛诺菲投资、openAI支持，Formation Bio获3.72亿美元D轮融资 | 海外New Things
赛诺菲投资、openAI支持，Formation Bio获3.72亿美元D轮融资 | 海外New Things加速药物开发和临床试验的效率。
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6666 点击 2024-07-01 12:56
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加速药物开发和临床试验的效率。
LLM能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题？最近，菲尔兹奖得主Timothy Gowers分享了实测GPT-4o的过程，模型在最简单的题目上竟然做错了，甚至网友们发现，就连Claude 3.5也无法幸免。
将神经元视为微型控制器。
随着技术的不断进步，AI智能数字人主播正逐渐走进大众视野，成为直播带货、新闻播报、知识讲解等领域的新宠，但通过塑造的AI虚拟形象，仍存在着很多不确定性。
眼下，各省高考志愿填报工作正在紧张进行中。近年来，随着人工智能的普及和应用，借助AI填报高考志愿，成为很多考生和家长的一个新选择。考生只要输入分数等信息，即刻就能生成一张详细的选校方案。那么，AI帮忙填报高考志愿，到底靠不靠谱？
大模型对话能更接近现实了！
只需几分钟、一张图或一句话，就能完成时空一致的4D内容生成。
刚刚，世界通信行业顶级大会——MWC上海站落下帷幕。
英伟达投的Sora竞品，服务器又双叒被挤爆了！
当这场一个多小时的对话开始时，画风是这样的：“今天是一群在AI领域专注搞钱的人们的局，我们应该可以建立一些共识。”
在28日凌晨举办的Config2024大会上，Figma又迎来一次大更新。不仅优化页面布局，而且正式推出Figma AI加入AI大模型混战，有望让人人成为「设计大神」。
从MIT辍学后，华裔少年Alexandr Wang开始建立自己的初创公司，从此开始走向人生巅峰。押对数据标注方向后，他在27岁时就成为了亿万富翁。The Information刚刚发了长文，爆料了Wang的公司崛起的内幕。
全美TOP 5的机器学习博士痛心发帖自曝，自己实验室里H100数目是0！这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然，相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户，更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士，甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。
随着 AI for Science 受到越来越多的关注，人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。
文章第一作者为来自北京大学物理学院、即将加入人工智能研究院读博的胡逸。胡逸的导师为北京大学人工智能研究院助理教授、北京通用人工智能研究院研究员张牧涵，主要研究方向为图机器学习和大模型的推理和微调。
事实证明，扩散模型不仅能用于生成图像和视频，也能用于合成新程序。
Meta搞了个很牛的LLM Compiler，帮助程序员更高效地写代码。
百度文心按下了 Turbo 键。
2022 年，Gavin Uberti 和 Chris Zhu 创立了 Etched.ai。他们从一开始就获得了包括 Ebay 前 CEO Devin Wenig 在内的 536 万美元的种子轮投资。在刚刚宣布融资 1.2 亿美元后，Etched 又发布了目前的最快的 AI 芯片 ——Etched chip。
AI应用和垂直场景，成为新共识。
国产大模型迎来“泼天富贵”？
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作，里面宣称根据他的曲线预测，人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
在这个信息爆炸的时代，随着数据量的激增，快速准确的数据处理能力变得至关重要，它直接影响到决策的质量、服务的响应速度以及新知识的创造。在数据库加速领域，国内的企业正在以硬实力开疆拓土。
过去 2 周，在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下，一个叫做「文风测试」的小网站已经红透了半个社交网络。
杨健勃是一位消费级硬件创业者，可以科技，他们开发的 AI 陪伴宠物在全球有着不错的市场表现。
AI时代，我们需要怎样的大模型？
在中文互联网上，英伟达每天都在被颠覆。绝大部分自媒体和短视频达人都讨厌英伟达，包括周鸿祎在内。他们千方百计地指出，某种替代品（不管是不是国产）的性能指标已经超过英伟达A100或H100，后者即将沦为资本市场历史上最大的泡沫云云。尤其是在B站、小红书这样的平台，“英伟达将迅速被替代”可以被视为一致观点，反对这个观点的人将遭到群嘲。
背后隐藏着OpenAI的造芯野心。
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
AI挺好，你怎么不爱呢？
