谷歌Pixel发布汇总：硬件与软件全面AI化，那谁你就学叭
谷歌Pixel发布汇总：硬件与软件全面AI化，那谁你就学叭大家好，我是歸藏（guizang）谷歌昨晚举行了他们的 2025 年硬件发布会，早上起来回顾和总结一下。
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6143 点击 2025-08-21 16:34
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大家好，我是歸藏（guizang）谷歌昨晚举行了他们的 2025 年硬件发布会，早上起来回顾和总结一下。
Meta超级智能实验室一拆四以后，首席AI官Alexandr Wang全员信曝光。这位28岁华人获扎克伯格力挺，出任超级智能实验室负责人。内部信强调「超级智能即将到来」，并宣布实验室拆分为四大部门。同时，AGI Foundations团队被解散，成员分流。Yann LeCun地位明显降级，权力重心全面向Wang集中。
每位中小企业主都能在支付宝里免费雇一名招投标AI员工了。该AI员工叫“芝麻企业助手”，它能准确获取并为企业客户智能推送各类招投标的标讯信息，并结合专家经验分析解读标讯给出投标策略。其处理招投标问题的能力与资深招投标经理相仿。
这辈子，咱也是被人形机器人夹道欢迎过了！
推理大模型（Large Reasoning Model）极大的促进了自然语言处理领域的发展，而信息检索领域的核心问题之一是文档排序，如何利用强大的推理大模型通过主动推理来判断文档的相关性，进而再对文档进行排序是一个值得探索的方向。
过去二十年，我们都在努力让品牌在Google搜索结果中排名靠前，学习SEO优化、关键词策略、外链建设。但现在，ChatGPT每天处理25亿次提示，80%的消费者在近一半的搜索中使用AI摘要。AI不再是搜索的辅助工具，而是发现品牌的主要入口。
在Openai 发布o3后，think with image功能得到了业界和学术界的广泛关注。
Memory 一直是 AI 产品的技术「痛点」和必争之地。因为决定用户留存，很多有野心的创业者在思考如何借助 AI 长期化时，都会聚焦 AI + Memory 领域。
Salesforce近日官宣收购Regrello，这是一家专注于制造业和供应链的自动化工作流公司，也可以定位为AI驱动的制造业运营编排平台，核心技术是将非结构化业务数据转化为动态的自动化工作流。
OpenAI在SWE-bench Verified编程测试中仅完成477道题却公布74.9%高分，对比之下，Anthropic的Claude完成全部500题。
从2018年至今，GPT系列模型已经来到第五代，如果让你回忆第一次使用GPT-1时的感受，可能是一种新奇却略显笨拙的震撼，就像这样： 当你问 GPT-1：麻醉状态下，你真的有意识吗？
4 个月前，OpenAI 的 o3 模型凭借视觉推理能力模块和智能的进化，在 AI 创投圈子引起新一轮的震撼与海啸，解锁了一大批新的「套壳」创业机会。正如我们在《谢谢 OpenAI，谢谢 o3，新的「套壳」创业机会来了 | 附 12 个潜力方向》一文中预测的那样，VLM 确实带来了新的创业机会。
进入 2025 年，GUI Agent 赛道热度逐渐抬升 —— OpenAI 推出 Operator 并发布了 ChatGPT Agent，字节则发布了 UI-TARS-1.5 定位 GUI 开源方案。但大多数产品依然依赖本地执行，难以 24h 稳定运行。
别再迷信提示词魔法了，AI更像是需要“入职”的新同事。给足上下文，它就是你的专属思考伙伴。如果你正在寻求大家都在谈论的、AI许诺可带来的生产力提升，那就看看这篇指南吧。
企业在AI数据竞赛中面临数据抓取挑战，聚合器通过网页抓取或用户同意绕过限制，导致控制丧失、安全风险和品牌侵蚀。解决方案包括强化合同条款、API协议控制、数据泄露防护和主动维权，如Reddit诉Anthropic案启示合同作为AI数据管理框架。
GPT-6在路上了！奥特曼旧金山采访，坦言GPT-5发布「搞砸了」，下一代模型主打个性化记忆功能，不仅记住一个人偏好习惯，还能定制专属聊天语气。令人咋舌的是，OpenAI新一轮融资完成后，估值飙升5000亿美金。
硅谷各个模型公司在这个季度，开始分化到各个领域，除了 Google Gemini 和 OpenAI 还在做通用的模型；Anthropic 分化到 Coding、Agentic 的模型能力；Mira 的 Thinking Machines Lab 分化到多模态和下一代交互。
智东西8月20日报道，昨日，AI数据分析平台Databricks宣布，该公司已经签署了K轮融资的条款清单，预计将在现有投资者的支持下很快完成，这轮融资对Databricks的估值已经超过了1000亿美元（约合人民币7179.1亿元），估值与8个月前的620亿美元（约合人民币4451.0亿元）相比，上涨了超61%。
《智能涌现》独家获悉，钉钉近期成立了一个新业务线——行业专属模型，并作为独立团队存在，向钉钉CTO朱鸿汇报。 这也是钉钉创始人无招回归后，钉钉在AI战略推进中的重要动作。
AI时代的基建狂潮来了！Anthropic联合创始人Tom Brown直言：人类正踏上一场规模超越阿波罗登月、曼哈顿计划的算力竞赛。他，曾经线代只考70多，6月自学成才，加入OpenAI打造GPT-3，创立Anthropic……一路开挂堪比韦小宝，他正是AI时代最燃的注脚！
注意看，这个人形机器人在室内四处搜寻。 只因刚刚听到人类指令：请你走到足球的位置。
Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。
敏捷、优雅。 宇树用这两个词来形容自家最新人形机器人
开源赛道也是热闹了起来。 就在深夜，字节跳动 Seed 团队正式发布并开源了 Seed-OSS 系列模型，包含三个版本： Seed-OSS-36B-Base（含合成数据） Seed-OSS-36B-Base（不含合成数据） Seed-OSS-36B-Instruct（指令微调版）
微软前AI副总裁兼杰出科学家Sebastien Bubeck发文表示GPT-5 Pro从零攻克了数学论文中的未解区间，这个发现让他大受震撼。该发现引得众多大佬转发，OpenAI总裁认为AI或将加速数学研究。
自从 GPT-5 发布后，DeepSeek 创始人梁文锋就成了 AI 圈最「忙」的人。
AI Agent正在被要求处理越来越多复杂的任务。 但当它要不停地查资料、跳页面、筛选信息时，显存狂飙、算力吃紧的问题就来了。
要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」，必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。然而，交互式长视频生成一直面临一个致命短板：缺乏稳定的场景记忆。镜头稍作移动再转回，眼前景物就可能「换了个世界」。
从 Sora 的惊艳亮相到多款高性能开源模型的诞生，视频生成在过去两年迎来爆发式进步，已能生成几十秒的高质量短片。然而，要想生成时长超过 1 分钟、内容与运动可控、风格统一的超长视频，仍面临巨大挑战。
您可能已经在产品里放进了问答、总结、甚至自动报表模块，但表格一上来，体验就变味了，这不奇怪。表格是二维、带结构、还经常跨表跨文，和纯文本完全不一样；项目作者在《Tabular Data Understanding with LLMs》里把这件事掰开揉碎，从输入表示到任务版图，再到评测与未来方向都梳理清楚了。
