ChatGPT现在可以由用户主动调整热情程度 例如更加温和体贴或减少/增加使用表情符号
ChatGPT现在可以由用户主动调整热情程度 例如更加温和体贴或减少/增加使用表情符号ChatGPT 现在可以由用户主动调整热情程度,例如更加温和体贴和使用更多表情符号等。新个性化选项包括温和体贴、热情洋溢、标题列表和表情符号,用户可以在个性化设置中主动控制这些选项例如减少或增加使用表情符号等。
ChatGPT 现在可以由用户主动调整热情程度,例如更加温和体贴和使用更多表情符号等。新个性化选项包括温和体贴、热情洋溢、标题列表和表情符号,用户可以在个性化设置中主动控制这些选项例如减少或增加使用表情符号等。
来猜一下,AI时代,医生最哭笑不得的是什么?
最近这段时间,谷歌DeepMind的官方纪录片《The Thinking Game》在AI圈传播挺广。
抢夺AI交互入口,加快AI眼镜普及。
前段时间,跟豆包一拍即合。
现有的视频编辑模型往往面临「鱼与熊掌不可兼得」的困境:专家模型精度高但依赖 Mask,通用模型虽免 Mask 但定位不准。来自悉尼科技大学和浙江大学的研究团队提出了一种全新的视频编辑框架 VideoCoF,受 LLM「思维链」启发,通过「看 - 推理 - 编辑」的流程,仅需 50k 训练数据,就在多项任务上取得了 SOTA 效果,并完美支持长视频外推!
毋庸置疑!2025年title属于「Agent元年」。
生成式AI狂奔三年,2025迎来架构创新的大年,三条脉络交织演进,伴随着Scaling law(规模定律)遇到天花板的争议,开始定义AI进化的新范式。
近日,在与数学家Hannah Fry的对话中,DeepMind CEO Demis Hassabis回顾了AI在过去一年的飞跃式进展,他谈到了「参差智能」、持续学习、模型幻觉等迈向AGI过程中的关键挑战,并提到AGI带来的社会冲击可能是工业革命的10倍。
在多智能体系统的想象中,我们常常看到这样一幅图景: 多个 AI 智能体分工协作、彼此配合,像一个高效团队一样攻克复杂任务,展现出超越单体智能的 “集体智慧”。
为什么Agent在演示时无所不能,到了实际场景却频频拉胯?
2025倒计时,新SOTA模型涌现没有放缓迹象。一夜之间,编程SOTA模型易主,而且上线即开源,依然来自中国大模型公司——智谱AI,GLM-4.7。
AI游戏的“空间”新方向。一天三变的 AI 圈,新技术的涌现仍然在催生无数个新方向。比如茶馆君最近在小红书上发现了一款名为《森盒》的游戏。他们凭借一个“AI 装修”的核心玩法受到了用户的追捧,从今年上半年在小红书、抖音等平台走红,不断量产数万赞的爆款笔记。截至目前已经在全网收获了超过百万的粉丝。
除了英特尔和AMD,现在我们终于可以选择国产笔记本电脑显卡了!这款显卡的背后,饱含着中国工程师们日夜攻坚的汗水与泪水。
倒反天罡! Gemini 3 Flash的表现在SWE-Bench Verified测试中获得了78%的分数,比超大杯Pro还略胜一筹。
要说这两天AI圈最火的一条消息,莫过于MiniMax正式通过港交所聆讯,即将冲刺IPO。
2025 年,让 Agent 实际投产、落地应用的最大障碍已经不再是成本问题了,而是「质量」。如何让 Agent 输出可靠、准确的内容,仍然是最难的部分。
如果说过去几年,高校还在争论“学生能不能用 ChatGPT 写作业”,那么普渡大学已经直接跳到了下一个阶段:不懂 AI,可能毕不了业。
Nano Banana Pro都做不到的事情,这个国产Office软件解决了。
AI不仅会做PPT,写代码,它还能理解更深层次的问题。在美国的一项偏重于文化领域的新基准测试中,中国开源模型Qwen3夺冠,DeepSeek的R1跻身前六,力压多家全球顶级的明星模型。
从大模型智能的“语言世界”迈向具身智能的“物理世界”,仿真正在成为连接落地的底层基础设施。
学霸的谎言被揭穿!一篇来自Adobe Research的论文发现,高语义理解并不会提升生成质量,反而可能破坏空间结构。用iREPA简单修改,削弱全局干扰,生成质量立即飙升 。
「我谨以谦卑的心情并十分荣幸地向各位宣布: 我的朋友,骡子马,东百抽象明星,前GQ时尚编辑,成为光荣的葬愛家族一员💗
在过去两年里,记忆(Memory)几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”:对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好;代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略;
中山大学等机构推出SpatialDreamer,通过主动心理想象和空间推理,显著提升了复杂空间任务的性能。模拟人类主动探索、想象和推理的过程,解决了现有模型在视角变换等任务中的局限,为人工智能的空间智能发展开辟了新路径。
强化学习(RL)在大语言模型和 2D 图像生成中大获成功后,首次被系统性拓展到文本到 3D 生成领域!面对 3D 物体更高的空间复杂性、全局几何一致性和局部纹理精细化的双重挑战,研究者们首次系统研究了 RL 在 3D 自回归生成中的应用!
随着AI越来越强大并进入更高风险场景,透明、安全的AI显得越发重要。OpenAI首次提出了一种「忏悔机制」,让模型的幻觉、奖励黑客乃至潜在欺骗行为变得更加可见。
还记得前段时间在 AI 圈刷屏的李飞飞「3D 世界生成模型」吗?现在,国产版终于来了。
过去两年,我们几乎默认了一件事: 人和 AI 的交互就只能靠文本框和语音。 不管是 GPT、DeepSeek、Claude,还是各种音视频 Agent,核心入口几乎清一色是一个聊天框。 但只要你真正做