中国地图上的111家AI制药公司(截至10月)
中国地图上的111家AI制药公司(截至10月)截至2025年10月,据智药局不完全统计,中国AI制药公司已经达到了111家。 其中,94%的企业密集分布于北京、长三角与大湾区,北京、上海、深圳三城集聚效应显著,形成“三足鼎立”之势。 毫无疑问,A
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截至2025年10月,据智药局不完全统计,中国AI制药公司已经达到了111家。 其中,94%的企业密集分布于北京、长三角与大湾区,北京、上海、深圳三城集聚效应显著,形成“三足鼎立”之势。 毫无疑问,A
陶哲轩与GPT-5 Pro这对搭档再大发神威,解决了一个3年无人解决的难题。而且是“不太在自己专业范围内”的问题:微分几何领域的开放问题。要知道,陶哲轩擅长的分析、数论、组合学等研究的往往是整数、函数、算子的性质。而微分几何更侧重于流形的性质,常用的工具也很不一样。
机器之心报道 编辑:泽南 真正实用化的生成式 AI,应该是这个样子 —— 作为助手可以帮你代打电话,根据你的选项进行应答,还能引导对方转人工: 功能覆盖多个场景,连接大量第三方应用,实现多智能体的一键
“我最近刚满 19 岁,从加拿大滑铁卢大学计算机学院退学(创业),致力于创建最高质量的编码数据引擎,为最强大的大模型提供支持。”不久前,出生于加拿大的亚裔女孩 Serena Ge 在自己的个人网站上写
最近,两条消息同时刷屏:先是 9 月 23 日快手宣布其可灵 2.5 Turbo 图生/文生视频模型,推出 10 天后,即在 Artificial Analysis 上成为世界第一;紧接着,腾讯也宣布混元图像 3.0 模型在 LMArena 上成为世界第一。
李飞飞要用ImageNet的方式,推动具身智能了。就在最近,由李飞飞团队发起、英伟达赞助(其中之一)的首届BEHAVIOR家务挑战赛正式启动。这一次,他们下定决心凝聚学术界和产业界的力量,共同向机器人做家务这一高地发起冲击。
“我们希望打造一个能与临床医生并肩工作的 AI 护理助手,接管行政事务,让我们这样的医疗从业者能专注于毕生追求的诊疗工作,”他向 TechCrunch 表示。凯利医生与曾在初创公司共事的瓦利德·穆萨联手,于 2021 年创立 Heidi Health。该公司于 2024 年初开始推出产品。
全球首个真实世界具身多模态数据集,它来了! 刚刚,它石智航发布全球首个大规模真实世界具身VLTA(Vision-Language-Tactile-Action)多模态数据集World In Your Hands(WIYH)。
Prezent 是一家为企业提供人工智能演示文稿制作工具的初创公司,今日宣布完成 3000 万美元融资。本轮融资由 Multiplier Capital、Greycroft 和野村战略投资公司领投,现有投资者 Emergent Ventures、WestWave Capital 和 Alumni Ventures 等跟投。
大模型安全的bug居然这么好踩??250份恶意文档就能给LLM搞小动作,不管模型大小,600M还是13B,中招率几乎没差。这是Claude母公司Anthropic最新的研究成果。
表面上看起来每天都是一些很小的改进,但当这些变化扩展到更大规模的用户群时,就会通过口碑带来更多新用户。而这些新用户体验到你不断迭代后的产品时,会感觉使用体验更好。我们正是通过准确性和改进速度赢得用户信任的。
来自斯坦福大学、SambaNova Systems公司和加州大学伯克利分校的研究人员,在新论文中证明:依靠上下文工程,无需调整任何权重,模型也能不断变聪明。他们提出的方法名为智能体上下文工程ACE。
AI Agent已逐渐从科幻走进现实!不仅能够执行编写代码、调用工具、进行多轮对话等复杂任务,甚至还可以进行端到端的软件开发,已经在金融、游戏、软件开发等诸多领域落地应用。
杭州六小龙之一的云深处,率先把人形机器人户外作业能力拉满了。杭州六小龙之一的云深处,率先把人形机器人户外作业能力拉满了。甚至直接大水漫灌也没再怕的。
夸克 AI 眼镜看起来就是一副普通眼镜,平平无奇,那它在汇聚了阿里AI 和应用生态后,到底能带来什么新的体验?APPSO 带你看看👇第一印象:它首先是一副好戴的眼镜前段时间在我们体验 Meta Ray-Ban Display 的视频里,引起用户互动最高的一个细节大大出乎了我们的意料:数主播扶了多少次眼镜。
为了打破这一僵局,来自佐治亚理工学院、明尼苏达大学和哈佛大学的研究团队将目光从单纯的「成功」转向了「成功且高效」。他们推出了名为 ReCA 的集成加速框架,针对多机协作具身系统,通过软硬件协同设计跨层次优化,旨在保证不影响任务成功率的前提下,提升实时性能和系统效率,为具身智能落地奠定基础。
Mila 和微软研究院等多家机构的一个联合研究团队却另辟蹊径,提出了一个不同的问题:如果环境从一开始就不会造成计算量的二次级增长呢?他们提出了一种新的范式,其中策略会在基于一个固定大小的状态上进行推理。他们将这样的策略命名为马尔可夫式思考机(Markovian Thinker)。
调模型不如“管上下文”。这篇文章基于 ACE(Agentic Context Engineering),把系统提示、运行记忆和证据做成可演化的 playbook,用“生成—反思—策展”三角色加差分更新,规避简化偏置与上下文塌缩。在 AppWorld 与金融基准上,ACE 相较强基线平均提升约 +10.6% 与 +8.6%,适配时延降至约 1/6(-86.9%),且在无标注监督场景依然有效。
本研究由新加坡国立大学 ShowLab 团队主导完成。 共一作者 Yanzhe Chen 陈彦哲(博士生)与 Kevin Qinghong Lin 林庆泓(博士生)均来自 ShowLab@NUS,分别聚焦于多模态理解以及智能体(Agent)研究。 项目负责人为新加坡国立大学校长青年助理教授 Mike Zheng Shou 寿政。
“事实证明,不焦虑的人做不好 AI 应用。” 文丨程曼祺 “明年可能是 to C 应用的元年。”9 月 28 日,Lovart 创始人陈冕告诉我们。 第二天,“元年” 被加速——OpenAI 发布 S
为了争夺有限的GPU,OpenAI内部一度打得不可开交。2024年总算力投入70亿美元,但算力需求依旧是无底洞。恰恰,微软发布了全球首台GB300超算,专供OpenAI让万亿LLM数天训完。
1.3千万亿,一个令人咂舌的数字。这就是谷歌每月处理的Tokens用量。据谷歌“宣传委员”Logan Kilpatrick透露,这一数据来自谷歌对旗下各平台的内部统计。那么在中文世界里,1.3千万亿Tokens约2.17千万亿汉字。换算成对话量,一本《红楼梦》的字数在70-80万左右,相当于一个月内所有人和谷歌AI聊了近30亿本《红楼梦》的内容。
“我明明有这么多想法,为什么就是动不起来?”直到那晚,我听到技术博主余一聊起 “AIasMe” 这个概念,那天我像往常样刷播客,听到了一期访谈节目,她在节目里聊到一个想法:“如果我能创造一个虚拟的自己,一个用AI驱动的自我分身,它能不能陪我一起整理内心的混乱、沉淀思绪?”。。那一瞬间,我几乎是立刻按下了暂停键。
比ChatGPT用户增长速度还要快的APP,它来了!但……还是OpenAI它一家的,还是咱们的老熟人Sora2。五天下载量破百万次,同时轻松拿下App Store免费榜第一。好好好,现在OpenAI榜单前三占二,奥特曼估计在家脸都笑麻了吧(doge)
刚刚,DeepMind前研究员创立、成立一年多的AI初创Reflection AI,竟斩获高达20亿美元融资。估值瞬间飙升至80亿美元!从谷歌前CEO施密特到英伟达,再到红杉、花旗,顶级玩家争相入局,一场围绕开源AI主权的科技冷战,正在燃起资本最狂热的火焰。
屡遭 AI 伤害的泰勒·斯威夫特,最近却因 AI 被粉丝「围攻」了。 起因是一场全球营销活动。 为了宣传她的第十二张专辑《The Life of a Showgirl》,泰勒·斯威夫特(Taylor Swift,昵称霉霉)
纽约时间 2025 年 10 月 9 日早上 9 点,Elastic (NYSE: ESTC) 在其官网宣布完成了对 Jina AI 的收购。ina AI 原 CEO 肖涵将在 Elastic 担任 VP of AI,负责 AI 方向的战略和研发。由肖涵带领的核心Jina团队将继续在向量模型、重排器、Reader 和小模型上推进搜索 AI 的发展。
我们正式推出第三代重排器 Jina Reranker v3。它在多项多语言检索基准上刷新了当前最佳表现(SOTA)。这是一款仅有 6 亿参数的多语言重排模型。我们为其设计了名为 “last but not late” (中文我们译作后发先至)的全新交互机制,使其能接受 Listwise 即列式输入,在一个上下文窗口内一次性完成对查询和所有文档的深度交互。
来自加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所(SAIT)的高级 AI 研究员 Alexia Jolicoeur-Martineau 介绍了微型递归模型(TRM)。这个 TRM 有多离谱呢?一个仅包含 700 万个参数(比 HRM 还要小 4 倍)的网络,在某些最困难的推理基准测试中,
MGX,全称 MetaGPT X,是 DeepWisdom 推出的多智能体平台,定位是“24/7 的 AI 开发团队”。它的特别之处在于,你只需要输入需求,系统就会自动生成一支虚拟团队。