最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为
最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为知识图谱(KGs)已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识,但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式,这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。
知识图谱(KGs)已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识,但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式,这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。
就在刚刚,Meta 又有新的动作,推出基于视频训练的世界模型 V-JEPA 2(全称 Video Joint Embedding Predictive Architecture 2)。其能够实现最先进的环境理解与预测能力,并在新环境中完成零样本规划与机器人控制。
第一财经「新皮层」独家获悉,MiniMax即将推出文本推理模型,并将开源。半个月前,MiniMax刚刚发布和开源了视觉推理模型Orsta(One RL to See Them All)。MiniMax今年3月做出产品线调整,将旗下现有产品「海螺AI」更名为「MiniMax」,与公司同名,聚焦文本理解和生成;
活久见,OpenAI和谷歌「世纪握手」,达成合作了!另一边的微软,似乎转头就被抛弃了。另外,小扎也受了刺激,下决心亲自组队50人 ,破釜沉舟斥资150亿收购Scale AI,誓要做出AGI。硅谷变天了。
医学领域,也有自己的世界模型了。
Figma正式祭出官方MCP,先体验一下好用不好用: 打开 Figma 桌面应用并确保已更新至最新版本。
强推理终于要卷速度了。 大模型强推理赛道,又迎来一位重量级玩家。
由美国西北大学医学院研发的全球首个嵌入临床流程的生成式人工智能(AI)放射系统,可在毫秒内识别危及生命的病症,显著提高工作效率。该系统为全球放射科医生短缺问题提供了有效解决方案。相关论文发表在最新一期《美国医学会杂志》旗下的《JAMA Network Open》期刊上。
当OpenAI以65亿美元估值收购前苹果传奇设计师乔纳森·伊夫(Jony Ive)的AI硬件初创公司io时,AI行业对大模型公司的生态战略产生了热议。
平面设计师有救了! 复旦大学和字节跳动团队联合提出CreatiDesign新模型,可实现高精度、多模态、可编辑的AI图形设计生成。
你有没有想过,编程这件事情可能彻底变了?开发者正在从单纯使用AI工具,转向将AI视为构建软件的全新基础。这不是什么小调整,而是一场彻底的范式转变。想想看,那些我们一直习以为常的核心概念——版本控制、代码审查、甚至"开发者"的定义——都在因为AI agent驱动的工作流而被重新定义。
AI能看图,也能讲故事,但能理解“物体在哪”“怎么动”吗? 空间智能,正是大模型走向具身智能的关键拼图。
人在火山引擎发布会现场,会上令人头晕目眩的发了一堆东西。
谁说强化学习只能是蛋糕上的樱桃,说不定,它也可以是整个蛋糕呢?
最近,字节跳动团队联合华中科技大学发布的基准数据集 WildDoc 引起了对 OCR 能力的再衡量。
2025年5月,美国数字健康企业 Akido Labs 宣布完成6000万美元B轮融资,由 McKesson Ventures 和 Polaris Partners 联合领投,老股东 Andreessen Horowitz(a16z)与 SVB Capital 跟投。融资所得将主要用于扩大其核心平台 ScopeAI 的部署,尤其是在医疗资源匮乏的社区加速落地。
本文将介绍 DeepMath-103K 数据集。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。
企业搜索聊天机器人开发商 Glean 在威灵顿管理公司领投的 F 轮融资中筹集了 1.5 亿美元。这再次表明投资者对企业搜索市场的乐观态度,该领域还有亚马逊云服务、谷歌、Snowflake 等竞争者参与角逐。
Benchmark 合伙人 Eric Vishria 最近跟 Banana Capital 合伙人 Turner Novak 在其播客 The Peel 做了一个非常精彩的对话,这是我最近觉得非常不错的一个访谈。
要说AI商业化最成功的领域,广告绝对算一个。
就在刚刚,华为首次亮相了一套“虚”的技术—— 数字化风洞,一个在正式训推复杂AI模型之前,可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台
视觉注意力机制,又有新突破,来自香港大学和英伟达。
AI的未来,不只是属于他们,而是由他们创造 在这场由AI引爆的全球创业浪潮中,一批出生于2000年后的年轻人正以惊人的速度冲上前台。
第一作者陈昌和是美国密歇根大学的研究生,师从 Nima Fazeli 教授,研究方向包括基础模型、机器人学习与具身人工智能,专注于机器人操控、物理交互与控制优化。
近年来,大语言模型(LLM)以其卓越的文本生成和逻辑推理能力,深刻改变了我们与技术的互动方式。然而,这些令人瞩目的表现背后,LLM的内部机制却像一个神秘的“黑箱”,让人难以捉摸其决策过程。
“欧洲的OpenAI”Mistral AI终于发布了首款推理模型——Magistral。 然而再一次遭到网友质疑:怎么又不跟最新版Qwen和DeepSeek R1 0528对比?
最强推理模型一夜易主!深夜,o3-pro毫无预警上线,刷爆数学、编程、科学基准,强势碾压o1-pro和o3。更惊艳的是,o3价格直接暴降80%,叫板Gemini 2.5 Pro。
我不是一个“懂代码”的人。
在当今AI行业,技术的迭代速度与应用的广泛程度正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活。从早期的基础算法研究到如今的智能硬件应用,AI的革命已悄然展开,然而,尽管AI潜力巨大,其高昂的能耗、庞大的模型和复杂的学习机制仍是行业亟待突破的难题。在这种背景下,致力于突破AI效率瓶颈的创新型公司正引领着一股变革潮流。
SemiAnalysis全新硬核爆料,意外揭秘了OpenAI全新模型的秘密?据悉,新模型介于GPT-4.1和GPT-4.5之间,而下一代推理模型o4将基于GPT-4.1训练,而背后最大功臣,就是强化学习。