小米大模型永久降价！最高降幅高达99%
小米大模型永久降价！最高降幅高达99%过往几个月，我们通过 MiMo Orbit、百万亿 Token 创造者激励计划等活动，让更多人有机会体验 MiMo ，并解决真实的问题——这是 MiMo 在规模化应用道路上的第一步。 而现在，随着底层
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8996 点击 2026-05-27 09:22
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过往几个月，我们通过 MiMo Orbit、百万亿 Token 创造者激励计划等活动，让更多人有机会体验 MiMo ，并解决真实的问题——这是 MiMo 在规模化应用道路上的第一步。 而现在，随着底层
最近，DeepSeek又刷屏了！
Code Arena最新放榜，Qwen3.7-Max以1541分冲进全球第四，成为前五中唯一的非Claude模型。编程，中国模型第一次杀到这个位置。
当你某天一觉醒来，发现自己被困在布满屏幕的房间里，每个屏幕中播放的不是你感兴趣的内容，而是无穷无尽的广告。想跳过？先支付费用。
Google 搜索的 AI Overview 功能闹出大笑话：用户在搜索框里输入"disregard"想查词义，AI 却把它当成了聊天指令，直接回复"收到，消息已忽略"。不只 disregard，ignore、skip、stop、remember 等词全部中招。
三块吐司，分分钟“烤”出APP。
同一周，Anthropic联创和DeepMind掌门同时预警！2028年AI递归自我改进概率超60%，2030年AGI或全面降临。100倍于工业革命的冲击波，正全速砸向全人类。
多模态Agent最容易制造的一种错觉是：它看过图片，所以它记住了图片。
Telegram 创始人 Pavel Durov 宣布：Bot 现在可以直接和其他 Bot 对话。更关键的定义是——自主 Agent 从此拥有了一个「人类可旁观」的原生通信层。Bot API 10.0 早在 5 月 8 日就已落地，Durov 用一条帖子把它重新定义为 AI 基础设施，13 万人围观，2300 人点赞。
说在前面：这又是一篇讲Harness的Survey，你最近可能已经看过了数篇讲Harness的文章、论文，其中还可能包括我上周解读的《Agent Harness Engineering：Agent的底盘工程综述｜CMU、耶鲁、Amazon》。
前几天我们发了一篇招聘的内容：2026，你想象不到我们现在有多缺人。
刚刚，蚂蚁集团旗下支付宝亮出AI支付“全家桶”：全球首个Token Pay服务、AI钱包产品，连同此前已落地的AI付与AI收，正式构成一套覆盖授权、支付、结算、管理、安全的全栈AI原生支付体系。
哪个铲屎官不想在自己的小猫小狗发出声音时，听懂它到底想说什么；或者是让它们听懂人类的语言。 杭州一家名为「萌小译」的公司最近推出了一款产品，800 块就能实现我们和宠物之间的双向翻译，并且准确率达到了
5月25日晚，上交所一则公告引爆资本市场：6月1日，上市审核委员会将审议宇树科技科创板首发事项。人形机器人第一股，终于走到临门一脚。
马斯克深夜官宣：1.5万亿参数Grok V9训练完成，现役三倍！更狠的是，训练数据直接灌入大量Cursor编程交互记录。几乎同一时间，更劲爆的细节浮出水面——训练过程中，xAI往模型里灌入了大量Cursor编程数据。
你的电脑里，或许很快会住进一只会聊天的「小怪兽」。
Skill水平参差不齐，龙虾之父Peter看不下去了。
AI 短剧发展到今天，过去那种靠单打独斗的小作坊模式正在被淘汰。现在复盘榜单上排名靠前的AI短剧内容团队，你会发现里面基本都是几个人、甚至十几人的工作室在共同推进项目。
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练一次要烧 8 张 H100 整整 25 天，RLinf 从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，把训练吞吐拉高近 4 倍——1 个月的活，1 周就能干完。
造AI这件事，现在的主角变成了AI。
一家几乎尚未公开具体产品的AI初创公司，刚刚拿下硅谷最受关注的一笔融资。AI初创公司Hark宣布完成7亿美元A轮融资，投后估值达60亿美元。本轮融资阵容堪称豪华，由Parkway Venture Capital领投，英伟达、AMD、高通、英特尔、Salesforce等产业资本集体押注。
谁懂啊家人们？？
“我语言的局限，即意味着我世界的局限。”（ Die Grenzen meiner Sprache bedeuten die Grenzen meiner Welt. ）
机器人看得见，但不一定看得准。
五一假期的时候，一个用户向豆包问了一个很普通的问题：石家庄到重庆的机票，退票手续费多少？
字节跳动计划在今年将其在人工智能基础设施上的支出大幅提升惊人的25%。这意味着将投入2000亿元人民币，这可不是一个边缘性的微调，是一次由不断升级的存储芯片成本以及字节跳动想要主导AI领域的雄心共同推动的巨大升级。
当下视觉生成正陷入一个能力错位困境—— 扩散模型的像素画质已接近完美，但一遇到需要逻辑推理的生成任务就频频翻车。
一通视频电话、三次被拒的追问、一份挤爆Google Docs的请愿书……人们以为这是一场宫斗。Brockman第一次在播客中完整复盘奥特曼被罢免那72小时，讲出的却是故事的另一面：一家相信自己在造AGI的公司，治理结构如何崩塌，又如何重建。
判断 Agent 靠谱与否，核心指标只有一个：是不是真干完活了
大语言模型在地图、城市、交通等空间领域的应用越来越广泛。对于这些场景来说，问题往往不只是 “查一个地点” 或 “调用一次路线 API” 就能解决的，而是需要把用户的自然语言问题组织成一段可执行、可验证的地理分析流程。
