全栈开源生态系统：涵盖Agent框架（MiroFlow）、模型（MiroThinker）、数据（MiroVerse）和训练基础设施（MiroTrain / MiroRL）的全栈开源方案，所有组件和流程均开放共享，便于学习、复用与二次开发。
这家刚揣进 1200 万美金 A 轮融资（Team8 领投）的公司，不看病、不开刀，专做一件事：把医院散落的临床指南，变成医生口袋里的 “智能导航”，在医疗软件死亡率高达 70% 的赛道里，它用 92% 的临床采用率杀出血路，此前获 500 万美元天使投资。
近年来，AI社交赛道作为一个快速崛起的“品种”，曾凭借玩法新颖与技术想象力迅速吸引了市场关注。然而，随着入局者增加，赛道逐渐暴露出增长瓶颈：玩法趋于固化、功能高度同质化、用户体验缺乏持续吸引力。种种迹象都在指向一个信号：市场正在走向降温与饱和。
用 AI 来看病，貌似比想象中的靠谱很多
打工人超超超实用利器来了！还在自己苦巴巴地做汇报，干巴巴地念PPT么？ 谷歌NotebookLM最新功能，只需要输入数据、图表、旁白，就可以自动生成带AI音频的PPT，甚至不需要自己去讲。
做出AI时代的LABUBU，成了大厂们的目标之一。不过就AI玩具来说，技术是加分项，但并不是核心。想做出下一个LABUBU，要在技术成本和情感溢价中找到平衡。 在2025年下半年，大厂的AI争夺战已经卷到了玩具上。
数字算命，在韩国狂吸金。 顺利去拜锦鲤，不顺则怪水逆。
短短4个月，用户已经创建20万个应用，而且没有用一行代码！ 这是百度无代码应用搭建平台 —— 秒哒的最新战绩。
Airbnb遇到的此次事件，或许还仅仅只是个开始。 无论是否承认，如今AI已经在改变世界，例如打工人用它来实现效率倍增，互联网大厂也有样学样，将其作为裁员的导火索，砸掉了一大批打工人的饭碗。同时它还成为了居心不良的黑灰产团队受众的武器，不久前#仅退款AI图#就曾登上微博热搜，更是引发了诸多关注。
这位AI创始人靠打造医生专用的“ChatGPT”成为亿万富豪。丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）创办了OpenEvidence，帮医生们从海量医学研究中理出头绪。如今，他已筹得2.1亿美元资金，公司估值达35亿美元。
本科经典算法Dijkstra，被清华团队超越了！ 这个被用来解决最短路径问题的经典算法，去年才被图灵奖得主Tarjan团队证明具有普遍最优性。
如果你真的想进入深度的 vibe coding 状态，让 AI 发挥最大潜力，这种随时准备接管的心态反而会成为阻碍。人类开发者的干预时机和直接下场写代码的时候越少，最终呈现出的效率和效果反而越好。
有史规模最大的开源科学推理后训练数据集来了！ 上海创智学院、上海交通大学（GAIR Lab）发布MegaScience。该数据集包含约125万条问答对及其参考答案，广泛覆盖生物学、化学、计算机科学、经济学、数学、医学、物理学等多个学科领域，旨在为通用人工智能系统的科学推理能力训练与评估提供坚实的数据。
GPT-5 上线之后，吐槽声一片。眼看舆论越来越不对劲，今天凌晨 OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）紧急出来救火，发长文回应各种吐槽。
决赛前，它是沉默、精准、不可一世的冠军候选；决赛后，它成了连续送子、失误连连的背景板。Grok 4经历了从神坛到谷底的戏剧性一天，它的轰然倒塌，也成就了o3的不败王者神话。
单机驾驭4万亿参数，国产开源AI四大天王推理快到炸裂！这背后不是算力堆叠的肌肉秀，而是「元脑SD200」超节点AI终极杀器。超大显存、超高速互联域、超强算力，还支持64路本土GPU，全面可商用。
AutoGame 创始人张昊阳从腾讯制作人转型为 AI 沙盒游戏创业者，其团队打造的 AI 游戏《麦琪的花园》以零推广在 Steam 首发登上新品榜 Top50，并在一个月内积累超过 5000 愿望单。它让普通人也能“一句话生成 NPC、任务与副本”，通过 AI 驱动的 UGC 系统，让内容创作从金字塔走向“十字型”，成为 Z 世代表达与社交的新方式。
据知情人士透露，Meta Platforms 已收购专注于人工智能情感识别与音频模拟的小型初创公司 WaveForms AI。
会整理家务、制作香囊，还能比心比耶。 具身智能已经进化到这种程度了，真实满足用户需求似乎指日可待。 今天上午，2025 世界机器人大会 WRC 正式开幕。最近的 AI 技术突破，让参展的公司纷纷拿出了新技术，人头攒动的展台之间，我们看到了一众「具身智能」加持的机器人，其中很多还是首次发布。
知情人士表示，风险投资公司Accel 正主导德国人工智能初创企业 n8n 的新一轮融资，这将使该公司估值呈指数级增长至 23 亿美元。
北京大学提出了ReMoMask：一种全新的基于检索增强生成的Text-to-Motion框架。它是一个集成三项关键创新的统一框架：（1）基于动量的双向文本-动作模型，通过动量队列将负样本的尺度与批次大小解耦，显著提高了跨模态检索精度；（2）语义时空注意力机制，在部件级融合过程中强制执行生物力学约束，消除异步伪影；（3）RAG-无分类器引导结合轻微的无条件生成以增强泛化能力。
互联网技术的发展极大地便利了我们的生活，但许多网络任务重复繁琐，降低了效率。为了解决这一问题，研究人员正在开发基于大型基础模型（LFMs）的智能体——WebAgents，通过感知环境、规划推理和执行交互来完成用户指令，显著提升便利性。香港理工大学的研究人员从架构、训练和可信性等角度，总结了WebAgents的代表性方法，全面梳理了相关研究进展。
随着 Gemini-Diffusion，Seed-Diffusion 等扩散大语言模型（DLLM）的发布，这一领域成为了工业界和学术界的热门方向。但是，当前 DLLM 存在着在推理时必须采用预设固定长度的限制，对于不同任务都需要专门调整才能达到最优效果。
当大模型把人类曾经的终极考题变成日常练习，AI的奔跑却悄悄瘸了腿—— 训练能力突飞猛进，验证答案的本事却成了拖后腿的短板。 为此，上海AI Lab和澳门大学联合发布通用答案验证模型CompassVerifier与评测集VerifierBench。填补了Verifier领域没有建立验证->提升->验证的循环迭代体系的空白。
上上周我们一起测试了六款视频Agent， Agent们手里有一堆音频、视频、剪辑、生图等工具，由他们决定调用顺序成片
从“模型即服务”（MaaS）到“智能体即服务”（AaaS）的转变，标志着AI行业进入了新的发展阶段。我们不再满足于AI的“对话能力”，而是期望它能成为自主完成复杂任务的“全能机器人”。
不管我们如何评价ChatGPT，这个产品在人工智能历史上的地位，肯定是无法撼动的，就跟iPhone在智能手机发展史上的地位一样。但是从另一个角度来看，现在的智能手机，无论是苹果还是安卓，每个版本之间，也已经几乎没有跨越台阶式的进步了。
AI对话技术最初用于年轻人整蛊父母的声音克隆，但老年人主动用作“情感拐杖”缓解孤独，带来安全倾诉环境。心理咨询师警告AI可能导致即时反馈成瘾、替代真实关系，削弱现实冲突应对力，类似《her》电影困境；AI谄媚性模糊是非，影响判断力。技术初衷高效连接需求，却简化人际复杂本质。
行业中，各种尝试层出不穷，其实底层逻辑都要回答一个同样的问题——如何用更低的成本、更高的效率，为人们提供更好的健康服务。在全球兴起的跑步风潮下，2022年才上线的Runna，给出了自己教科书式的答案。
如果说2024年是Kimi和豆包的流量之战，那么2025年上半年，这场战争的主角轮到了夸克和元宝——夸克每个月的广告投放金额均破亿，最高投放出现在6月；元宝6月、7月投放金额均超10亿元。
