在图像生成领域，自回归（Autoregressive, AR）模型与扩散（Diffusion）模型之间的技术路线之争始终未曾停歇。大语言模型（LLM）凭借其基于「预测下一个词元」的优雅范式，已在文本生成领域奠定了不可撼动的地位。
生成式AI安全风险：注入攻击、隐私泄露、供应链隐患；防御需零信任、红队演练。
刚刚，xAI 宣布，Grok 4 从现在起对全球所有用户免费开放！不是试用，不是限时，而是真正的免费。不再是鸽rok，而是Grok！使用 Auto 模式，系统会自动判断你的问题复杂度，把需要高级推理的查询路由到 Grok 4。如果你想要更多控制权，随时可以切换到 Expert 模式，让每个查询都走 Grok 4。
GPT-5的实测众说纷纭，那GPT-5最强的Pro版本表现如何？实测后，我们认为GPT-5 Pro有可能确实就是当下的最强模型。
最强开源深度研究模型来了。 MiroMind ODR（Open Deep Research），来自代季峰加盟陈天桥的技术首秀。 首先，它做到了性能最强，GAIA测试结果更是达到了82.4分，超过了一众开源闭源模型，其中包括Manus、OpenAI的DeepResearch。
很多开发者开始吐槽和弃用 Cursor。Web 工程师 Tom Byrer 吐槽道，“我让 Cursor 使用某个仓库的最新版本，它却安装了一个 6 个月前的版本，漏掉了 60 个更新。我发给它 GitHub 仓库链接，结果它用了 4 个月前的版本。我发了 NPM 项目的页面链接，它还是用了 4 个月前的版本。”
一年前，X 还深陷泰勒·斯威夫特的深度伪造（Deepfake）不雅照风波中。一年后，它的老板马斯克，亲自为用户送来了生产这些「不雅照」的工具，并大肆宣传。xAI 的新功能 Grok Imagine，提供了一个名为「Spicy」的火辣模式，被媒体证实可以一键生成名人的部分裸露视频。
所有人都在追GPT5的时候， 我的好朋友@水的离子积因为说了一句“略懂AI”，就被抓去河南漯河猪圈里抓猪了。。。
AI 生成的"脑残"视频正在互联网上遍地开花，引发广泛关注。这些以离奇角色为特色的短片——比如穿着运动鞋的鲨鱼和顶着卡布奇诺脑袋的芭蕾舞者，目前正受到年轻用户群体的热捧。
蛋白质模型的GPT时刻来了！ 清华大学智能产业研究院（AIR）周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布了AMix-1： 首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论来构建蛋白质基座模型。
最近往返中美频繁发声的黄仁勋，是把英伟达打造成 4 万亿帝国的「AI教父」，今天 The Information 曝光了一个老黄布局多年的秘密。
据知情人士透露，风投公司Andreessen Horowitz 已同意牵头向材料科学人工智能初创公司 Periodic Labs 投资 2 亿美元。
Claude Code 在短短 5 个月内就实现了年化 4 亿美元的营收，成为史上增长最快的产品之一。更重要的是，它正在重新定义程序员与代码之间的关系。
Gemini奥数金牌，实至名归！ETH Zurich博士在大学生国际数学竞赛（IMC）中，测试了Gemini的三种模式，表现远高于前8%的金牌门槛，远超普通大学生。
谷歌Gemini又双叒叕出新工具了，只需要30s左右，就能让AI帮你生成一篇10页的故事书，还是免费的。
GPT-5一上线，全网瞬间炸锅！网友怒吼「还我4o」，奥特曼秒怂了。而在他的访谈中，更是金句不断：2035年，GPT-8或能治愈癌症，2050年，全人类的AGI算力争夺或直接引爆第三次世界大战！
每次打开导航的，导航软件在一秒内给出一个最速路线的时候，你有没有好奇过它是怎么找到这条路的？ 假如不考虑堵车、红绿灯等交通影响因素，仅找到一条最短最快的路线，那不论如何也逃不掉 Dijkstra 算法。
GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注，在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统，显著降低医生手工标注负担。
27M小模型超越o3-mini-high和DeepSeek-R1！推理还不靠思维链。 开发者是那位拒绝了马斯克、还要挑战Transformer的00后清华校友，Sapient Intelligence的创始人王冠。
AIGC时代最火的创作者是谁？是不是第一时间也想不到某个具体的名字或者账号。这就是如今AI创作圈的真实现状——模型越做越强，工具越来越多，但真正凭AI创作出圈的人，依然寥寥无几。
现过去几个月，我把 Claude Code 当“外包程序员”用，爽是爽，但也踩了三大坑：容易跑偏、交付不稳定、成本不可控。直到我换了思路——别把它当单体 AI，而是按角色拆分、按流程固化、按能力外接、按体验提效。
不会使用AI的工程师就会落后。一位工程师小哥科尔顿·沃奇，说看到这类观点引发了自己巨大的精神焦虑。幸好他是一个持怀疑态度的人，测试完一堆AI开发工具后，发现也就那么回事。
一句话概括，本文探索了语言模型的终极内卷模式：不再依赖人类投喂，通过“自问自答”的左右互搏，硬生生把自己逼成了学霸。AlphaGo下棋我懂，这大模型自己给自己出数学题做就有点离谱了，堪称AI界的“闭关修炼”，出关即无敌。
OpenAI在短短两个月内，让AI从挣扎于小学数学题跃升至国际数学奥林匹克（IMO）金牌水平，背后是通用AI技术的突破。
在可验证强化学习（RLVR）的推动下，大语言模型在单轮推理任务中已展现出不俗表现。然而在真实推理场景中，LLM 往往需要结合外部工具进行多轮交互，现有 RL 算法在平衡模型的长程推理与多轮工具交互能力方面仍存在不足。
爱在西元前的歌词里唱到：「当古文明只剩下难解的语言，传说就成了永垂不朽的诗篇。」如今借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas，考古学家面对古代碑文不再抓瞎了。
日前有网友发现沉浸式翻译扩展程序的部分用户数据暴露在互联网上，这些数据包含部分敏感内容例如加密货币钱包私钥甚至是企业 / 机构的商业合同等。严格来说此次问题并非安全漏洞而是沉浸式翻译提供的功能存在缺陷，即没有对快照链接进行保护导致搜索引擎爬虫可以直接抓取内容并将其放置互联网上公开索引。
厌倦了在Google News、X等平台间切换导致的信息茧房，我发现Particle News通过AI将碎片化新闻整合为“故事拼盘”，并加入多视角分析、即时问答和政治光谱可视化功能，有望打破信息茧房束缚。
千呼万唤始出来的GPT-5上线后，却遇冷了… 特别是OpenAI一刀切替换所有模型后，GPT-4o反而被网友们纷纷招魂。 原因无他，GPT-5太人机。
“听说 Showrunner AI 能直接生成剧本，还被好莱坞大导演抢着用。”我对这种跨界的 “新物种” 总是充满好奇，这玩意儿，是不是又一个噱头？虽仍处于封闭测试的阶段，却已有超 10 万用户挤入等候名单。这个 Showrunner AI，得好好研究研究。
