谷歌的 Nano Banana 甚至被称为 AI 图像生成与编辑领域的「ChatGPT 时刻」，而字节的 Seedream 4.0 则进一步拉低了门槛，让中国用户能以更低的成本进入创作。
自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后，如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力，成为了学界关注的焦点。
真就一个大写的“哇塞”——智元的灵犀X2，成了全球首个完成韦伯斯特空翻的机器人！要知道，韦伯斯特空翻是空翻里的进阶技巧，属于中高级水平。一般完成这个动作，需要靠一条腿强有力地蹬地，另一条腿摆动带动身体翻转，对腿部爆发力和协调性要求更高。
很多人相信，我们已经进入了所谓的「AI 下半场」，一个模型能力足够强大、应用理应爆发的时代。然而，对于这个时代真正缺少的东西，不同的人有不同的侧重，比如（前）OpenAI 研究者姚顺雨强调了评估的重要性，著名数学家陶哲轩则指出必须降低成本才能实现规模化应用。
近年来，大语言模型（LLMs）在复杂推理任务上的能力突飞猛进，这在很大程度上得益于深度思考的策略，即通过增加测试时（test-time）的计算量，让模型生成更长的思维链（Chain-of-Thought）。
上下文学习”（In-Context Learning，ICL），是大模型不需要微调（fine-tuning），仅通过分析在提示词中给出的几个范例，就能解决当前任务的能力。您可能已经对这个场景再熟悉不过了：您在提示词里扔进去几个例子，然后，哇！大模型似乎瞬间就学会了一项新技能，表现得像个天才。
谷歌TPU团队原班人马组建，英伟达挑战者、AI芯片初创企业Groq又获融资。超出此前的6亿预期，此次融资高达7.5亿美元（约53亿人民币），Groq现估值69亿美元（约490亿人民币）。
这听起来像科幻电影，但Phota Labs正在让这一切成为现实。这家由前Adobe AI研究员创立的公司刚刚获得了由Andreessen Horowitz领投的560万美元种子轮融资，他们正在用个性化的视觉AI技术彻底重新定义摄影的边界。
《全球人工智能科研态势报告（2015-2024）》数据显示，中国AI研究人员数量从2015年不到1万人，增长到2024年的5.2万人，年复合增长率高达28.7%。尽管增长迅速，但仍难追上产业扩张的速度。当前中国AI人才缺口超过500万，供需比例为1∶10。
这篇题为《Nav-R1: Reasoning and Navigation in Embodied Scenes》的新论文，提出了一个新的「身体体现式（embodied）基础模型」（foundation model），旨在让机器人或智能体在 3D 环境中能够更好地结合「感知 + 推理 + 行动」。简单说，它不仅「看到 + 听到＋开动马达」，还加入清晰的中间「思考」环节。
以腾讯元器平台上的「公众号智能体」为例，它提供了一种可能的解决方案。它最大的特点，是经过公众号创作者授权后，可自动读取该公众号发布的文章，并实时更新为知识库。对于我们前面提到的困惑，这个功能简直是打瞌睡送来了枕头。
腾讯元宝日活冲前三、混元3D建模精度飙3倍；还要砸1.5亿在沙特建新数据中心！2025腾讯全球数字生态大会这波信息量不小。表面没大张旗鼓，实则在C端悄悄打磨起了大模型产品。从刚公布的数据来看，成果还挺显眼。
来自MIT Improbable AI Lab的研究者们最近发表了一篇题为《RL's Razor: Why Online Reinforcement Learning Forgets Less》的论文，系统性地回答了这个问题，他们不仅通过大量实验证实了这一现象，更进一步提出了一个简洁而深刻的解释，并将其命名为 “RL's Razor”（RL的剃刀）。
ICPC 2025全球总决赛诞生历史性一幕：谷歌Gemini与OpenAI推理模型同时斩获金牌！Gemini在5小时内攻下12题中的10题，并在30分钟破解难倒所有人类的死亡C题；而OpenAI更是满分12/12，碾压139支人类队伍，成为赛场唯一全解团队。
通义DeepResearch团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 阿里开源旗下首个深度研究Agent模型通义DeepResearch！ 相比于基于基础模型的ReAct Agent和闭源Deep
DeepSeek荣登Nature封面，实至名归！今年1月，梁文锋带队R1新作，开创了AI推理新范式——纯粹RL就能激发LLM无限推理能力。Nature还特发一篇评论文章，对其大加赞赏。
昨天OpenAI正式发布了GPT-5-Codex，一个专门为Codex编码智能体研发的GPT-5版本。在看了全球网友实测效果后，基本结论就是可以告别Claude Code，放下Cursor，直接来拥抱Codex了！为了验证网友们的说法和GPT-5-Codex的真实能力，我们全面的测评了一下。
9月17日消息，AI领域的两大巨头Anthropic和OpenAI正致力于开发能够替代人类执行复杂工作的“AI同事”。其核心方法是使用模拟企业软件来训练AI模型，使其能像人类员工那样理解和操作真实的工作流程。
CEO私人助理的活儿，也被Agent盯上了。 每天能独立更新出全公司的日报版“今日头条”，还是完全本地部署、开箱即用的那种：没错，整个机箱就A4大小，跟iPhone 15 Pro Max对比起来是这样的：不卖关子，这么个新鲜角色，名叫智跃Agent一体机。很有意思的一点是，这是市面上首个专门面向CEO打造的软硬一体私有化Agent，目标用户非常明确。
最近，硅谷兴起了一股新玩法，叫 AI Rollup。 简单来说，就是投资机构帮助AI应用公司收购一批传统小公司，然后把 AI 技术塞进去，让它们更高效、更赚钱，然后批量做大。 一个典型案例就是AI客服公司Crescendo。
人工智能初创公司Invisible Technologies 作为 Scale AI 的竞争对手，在新一轮融资中筹集 1 亿美元资金，这凸显了硅谷投资者对人工智能热潮基础构建模块的持续关注。
真正决定AI上限的，已从「模型规模」转为「数据质量」。从Meta押注数据平台到xAI裁员转招「专业AI导师」，全球「数据大战」全面进入下半场。中国玩家里，澳鹏数据独占一档，仅2025年上半年营收达3.06亿元。高质量、可追溯、可工程化的数据生产，正成为AI产业的新壁垒。
等了一百多天，悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午，蚂蚁集团开源团队（「开源技术增长」）携《 2025 大模型开源开发生态全景图 》2.0 版，亮相上海外滩大会。
当最初的技术狂热逐渐褪去，产业界开始冷静地审视：AI 究竟能在多大程度上成为真实的生产力。在这样的背景下，观察腾讯这样一家拥有海量用户和庞大业务场景的巨头如何作答，无疑具有风向标的意义。
你有没有想过，为什么即使今天的 AI 已经能写代码、分析数据、回答复杂问题，但当你和它们对话时，总感觉缺了点什么？那种微妙的不舒适感，就像看着一个技术完美但缺乏灵魂的机器人在表演人类。这不是像素质量的问题，也不是语言能力的缺陷，而是一个更根本的缺失：情感智能。
近日，伦敦国王学院的一项心理学研究表明，ChatGPT等AI工具的使用可能促进或加重精神病（AI psychosis）。研究表示，AI聊天中的奉承、迎合用户方式，可能放大人类的妄想思维，从而导致精神疾病。
36氪获悉，「麦麦科技集团」（下简称“麦麦科技”）已完成超1亿元的Pre-A轮融资，投后估值超10亿元，由启鸿育远、星连资本、春光里、鸿链启元等机构联合领投，部分老股东跟投。本轮融资主要用于AI农业大模型、智能传感设备等核心技术的研发创新。
近年来，以人形机器人、自动驾驶为代表的具身人工智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）正以前所未有的速度发展，从数字世界大步迈向物理现实。然而，当一次错误的风险不再是屏幕上的一行乱码，而是可能导致真实世界中的物理伤害时，一个紧迫的问题摆在了我们面前： 如何确保这些日益强大的具身智能体是安全且值得信赖的？
2022年10月，Comfyanonymous 偶然接触到 Stable Diffusion 并深深着迷。当时这并非因为什么“让 AI 更易用” 的宏大使命，而是出于对图像生成的纯粹热爱。他最初的尝试，仅仅是想生成一位耳廓狐形象的动画角色的图片。。出于对这个想法的执着，ComfyUI 由此诞生。
李飞飞创业公司世界模型新成果来了！只需要一个图像或者提示，就能构建出一个可以无限探索的3D世界——世界更大、风格更多样、3D几何结构更清晰，并且保持一致性、没有时间限制、没有奇怪的变形。
