这是一篇来自伊利诺伊大学香槟分校联合Anthropic发布的重磅报告，系统性地梳理了"计算说服"这个新兴领域。您可能会好奇"计算说服"是什么？传统人际说服基于理论构建（如亚里士多德的修辞学 、西奥迪尼的说服六原则 ）和人类参与的实验。
豆包疯了。我感觉他好像真的想一统江湖了。
具身智能领域，是不是够火爆了？
近期，AI社交赛道正经历着显著降温。市场中的大部分产品，都出现了下载及收入数据增长放缓，甚至下降的情况，与去年狂热入场，人人都想分一杯羹形成了鲜明对比。
在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中，我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展，使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律，并且单位 token 成本也相应地迅速降低。
长期依赖 AI 写作，大脑会变傻吗？
AI 正在重构搜索本身的体验。
Alexandr Wang的人生堪称AI时代的缩影，19岁辍学到28岁掌管Meta超级智能。在最近的一场专访中，他谈到了AI的潜力与缺陷，他将如何影响这场智能革命的方向？
涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。
AI加持仙侠IP改编。
在思维节奏这件事上，人类早已形成一种独特而复杂的模式。
当算力成本飙升、监管收紧，下半年是OpenAI、Anthropic这类巨头继续领跑。还是医疗、法律等垂直领域突围？
AI导致全民失业，绝非天方夜谭。刚刚，哈佛商学院放出视频，采访了一位美国经济学家。他向全人类预警：AGI可能在短短2-5年内就将实现，AI失业潮将席卷全球，一不小心，全球经济就将发生大崩溃！
现有的语言大模型（LLMs）在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
6月19日，由阅文旗下女频网文平台潇湘书院孵化的“筑梦岛”App，因AI生成内容存在低俗擦边问题、危害未成年人身心健康，被上海市网信办约谈。
《读佳》获悉，字节的UserGrowth（用户增长团队）做了一个名为”探饭“的AI产品，搭载的是豆包大模型。
在5月22日凌晨，OpenAI宣布前苹果传奇设计师Jony Ive将加入OpenAI，领导AI硬件部门。
AI内容商业应用智能体平台筷子科技（Kuaizi.ai）近日完成近亿元B轮融资，本轮融资将用于内容商业AI智能体与数据基础设施建设，并加速全球化布局。
还记得刚入行时，每遇到一个bug都要在CSDN和百度上搜索半天。输入错误信息，翻遍无数帖子，试了一个又一个方案，却往往发现要么版本不对，要么场景不符。最崩溃的是，好不容易找到一个看似相关的解决方案，复制粘贴后却发现引入了更多的问题。
在当今科技飞速发展的时代，机器人在各个领域的应用越来越广泛，从工业生产到日常生活，都能看到它们的身影。然而，现代机器人导航系统在多样化和复杂的室内环境中面临着诸多挑战，传统方法的局限性愈发明显。
“新来的运营岗，比我小两岁，工资是我 2 倍！”
斯坦福大学 2025 年春季的 CS336 课程「从头开始创造语言模型（Language Models from Scratch）」相关课程和材料现已在网上全面发布！
具身智能可太火了！Generalist AI发布了一段震撼视频，机器人完成高难度任务，全程动作丝滑流畅。而这背后，竟是来自一款国内自研「拂晓」仿人自适应机器人。就在刚刚，这家公司又宣布了新一轮的融资。
「天临七年」，毕业论文除了查重之外又多了一道关卡—— AIGC 检测（人工智能生成内容检测）。
AI落后、Siri乏力、与谷歌搜索合作紧张，苹果要放大招了？网友支招：不如买下OpenAI前CTO的Thinking Machines Lab！
大语言模型（LLM）能力提升引发对潜在风险的担忧，洞察其内部“思维过程”、识别危险信号成AI安全核心挑战。
AI生态系统的总收入与已投入的资金相比仍然相形见绌，如果说有什么不同的话，那就是我去年对科技巨头们在AI上赚取多少收入的估计可能还太高了。
在 3D 重建领域，无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting（3DGS），在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题：视角一旦偏离训练相机位置，图像就容易出现模糊、鬼影、几何错乱等伪影，严重影响实际应用。
大语言模型在数学证明中常出现推理漏洞，如跳步或依赖特殊值。斯坦福等高校团队提出IneqMath基准，将不等式证明拆解为可验证的子任务。结果显示，模型的推理正确率远低于答案正确率，暴露出其在数学推理上的缺陷。
只训练数学，却在物理化学生物战胜o1！强化学习提升模型推理能力再添例证。
