美国AI的B面:给中国比特币矿主「打工」
美国AI的B面:给中国比特币矿主「打工」在AI数据中心里,数以万计的英伟达H100 GPU,正静静地躺在地上吃灰。这些单价3万美元、被黄仁勋称为「工业黄金」的芯片,本该全速运转,为GPT-5或Sora注入灵魂,但此刻——它们没有电。
在AI数据中心里,数以万计的英伟达H100 GPU,正静静地躺在地上吃灰。这些单价3万美元、被黄仁勋称为「工业黄金」的芯片,本该全速运转,为GPT-5或Sora注入灵魂,但此刻——它们没有电。
谷歌不再甘当「云房东」,启动激进的TPU@Premises计划,直接要把算力军火卖进Meta等巨头的自家后院,剑指英伟达10%的营收。旗舰TPU v7在算力与显存上彻底追平英伟达 B200,谷歌用「像素级」的参数对标证明:在尖端硬件上,黄仁勋不再寂寞。通过拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒,谷歌正在用「私有化部署+同级性能」的组合拳,凿开万亿芯片帝国的坚固城墙。
2000 亿参数、3 万块人民币、128GB 内存,这台被称作「全球最小超算」的机器,真的能让我们在桌面上跑起大模型吗? 向左滑动查看更多内容,图片来自 x@nvidia 前段时间,黄仁勋正式把这台超
史上最强三季度财报出炉,可能没有之一。黄仁勋一边把GPU卖到断货,一边告诉世界「AI不是泡沫,是历史必然」。这场算力狂潮到底是科技变革,还是资本宿命?
刚刚,一家AI公司的融资引发了圈内热议。
曾在英伟达身上错过2500亿美金的孙正义,如今再次用脚投票,他赌的是:AI的未来,不在于制造铲子的英伟达,而在于定义金矿的OpenAI。
11 月初,英伟达 CEO 黄仁勋在接受《金融时报》采访时称中国将在 AI 竞赛中击败美国,其中一个原因在于中国的能源成本更低。而在做出这样的直白表态之后,黄仁勋又在另一份简短声明中做了补充说明,他说中国在 AI 技术领域只落后美国一点点,并指出对于美国而言保持领先地位至关重要。
3年时间,年收入达2.8亿美元,估值40亿美元。这是AI推理赛道跑出的最快独角兽。2025年10月28日,Fireworks AI宣布完成2.54亿美元C轮融资,由Lightspeed、Index Ventures和Evantic领投,英伟达、AMD、红杉资本、Databricks等跟投。创始人乔琳是PyTorch框架的核心创建者、复旦大学计算机系校友。
这是一个人类 AI 群星闪耀时的时刻——黄仁勋、李飞飞、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杨立昆(Yann LeCun)、比尔·戴利(Bill Dally),罕见同台参与同一个圆桌讨论 AI。之所以能聚在一起,是因为他们六人获得了 2025 年伊丽莎白女王工程奖。
市值第一巨头英伟达里,都有谁可以直接向CEO黄仁勋汇报?