英伟达含量为零！华为密集模型性能比肩DeepSeek-R1，纯昇腾集群训练
英伟达含量为零！华为密集模型性能比肩DeepSeek-R1，纯昇腾集群训练密集模型的推理能力也能和DeepSeek-R1掰手腕了？
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5658 点击 2025-04-15 15:05
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密集模型的推理能力也能和DeepSeek-R1掰手腕了？
根据去年2024年7月28日Meta公司在训练大模型（Llama 3）时使用“16384 个 英伟达H100 GPU 集群”的经验，该显卡在高负载、大规模集群运行环境下容易出现以下故障点：
文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成任务近年来取得了飞速进展，其中以扩散模型（如 Stable Diffusion、DiT 等）和自回归（AR）模型为代表的方法取得了显著成果。然而，这些主流的生成模型通常依赖于超大规模的数据集和巨大的参数量，导致计算成本高昂、落地困难，难以高效地应用于实际生产环境。
再次证明，AI行业里大力出奇迹。
当我们惊叹于Deepseek的妙语连珠时，是否正目睹硅基系统对人类语言本源的复刻？那在服务器集群中奔流的矩阵运算，与人脑皮层间跳跃的神经电波，究竟共享着怎样的“语言密码”？
国内首个自研万卡集群，刚刚成功点亮！国产AI的高价门槛直接被打下来了。在百度智能云平台上，DeepSeek R1和V3的官方价格直接低至五折和三折，基本实现全网最低。
GPU万卡集群，小米下场了！摩尔线程智算集群扩展至万卡！中国移动将商用三个自主可控万卡集群......一系列标题的袭来，让笔者突然意识到，仿佛在不经意间，智能算力建设已然迈入万卡时代。
大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
基流科技是国内极少数拥有万卡集群落地经验的AI基础设施厂商，已服务包括智谱AI、商汤科技等多个头部用户。
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