长短大小样样精通!原始分辨率、超长视频输入:更灵活的全开源多模态架构Oryx
长短大小样样精通!原始分辨率、超长视频输入:更灵活的全开源多模态架构Oryx视觉数据的种类极其多样,囊括像素级别的图标到数小时的视频。现有的多模态大语言模型(MLLM)通常将视觉输入进行分辨率的标准化或进行动态切分等操作,以便视觉编码器处理。然而,这些方法对多模态理解并不理想,在处理不同长度的视觉输入时效率较低。
视觉数据的种类极其多样,囊括像素级别的图标到数小时的视频。现有的多模态大语言模型(MLLM)通常将视觉输入进行分辨率的标准化或进行动态切分等操作,以便视觉编码器处理。然而,这些方法对多模态理解并不理想,在处理不同长度的视觉输入时效率较低。
长视频平台的下一个必争之地?
还能玩纸牌游戏。
现在,长上下文视觉语言模型(VLM)有了新的全栈解决方案 ——LongVILA,它集系统、模型训练与数据集开发于一体。
为什么说理解长视频难如 “大海捞针”?
基于 ChatGPT、LLAMA、Vicuna [1, 2, 3] 等大语言模型(Large Language Models,LLMs)的强大理解、生成和推理能力
难度大升级的多任务长视频理解评测基准MLVU来了!
两天前,图灵奖得主 Yann LeCun 转载了「自己登上月球去探索」的长篇漫画,引起了网友的热议。
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。
来自UC berkeley的研究人员开源了首个世界模型,多模态性能优秀,长视频理解吊打GPT-4,同时将上下文长度增加到百万级别