继 1 月推出国内首个基于 MoE 架构的千亿参数量大语言模型 abab6 后，上周，通用人工智能创业公司、中国估值最高的大模型公司之一 MiniMax 推出了万亿 MoE 模型 abab 6.5。根据 MiniMax 发布的技术报告，在各类核心能力测试中，abab 6.5接近 GPT-4、 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界领先的大语言模型。
最近几年，AI技术的发展远远超出普通大众和研究者的预期，「通用人工智能（AGI）」的概念也从科幻小说中走进了日常生活的讨论中，成为了许多科技公司和研究机构所追求的最终目标。
通过什么方式够实现通用人工智能？ 近期由AGI House组织的一场主题演讲给出了解答。
产业不信仰AGI（通用人工智能），只信仰降本增收。
2023年，通用人工智能技术在全球引起广泛关注。在今年的两会上，企业家雷军提到，应从义务教育阶段就普及人工智能教育，人工智能素养教育是一项长期的任务，需要从小培养学生的兴趣和能力。
AGI时代，越来越近了。本月，中国初创AGI（通用人工智能）公司月之暗面宣布旗下大模型工具Kimi Chat正式升级到200万字参数量，与五个月前该大模型初次亮相时的20万字相比，提升十倍。Kimi Chat的升级彻底引爆市场，同时也引起长文本大模型（Long-LLM）细分赛道更加激烈的竞争。
我们就是奔着AGI去的，不然这群人聚在一起干嘛?2024年2月，在准备一场分享会的PPT中，前微软全球副总裁、如今的阶跃星辰CEO姜大昕，把他看到的一句评论放进了自我介绍： 在微软混得风生水起，怎么想不开创业？
信息革命产生了数字世界，数字世界为大模型的诞生提供了数据，也最容易实现通用人工智能（AGI）。
今天的中国发展通用人工智能，是势在必行的事，“宜将剩勇追穷寇，不可沽名学霸王”。那么，大模型真的到了打扫战场的时候吗？这个掀起了全球新一轮风险投资热潮的产品创新，到底是茶叶蛋，还是原子弹？
