价格战的烽烟终究是吹到了OpenAI，取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上线，每100万Token的输入/输出分别是15美分/60美分。而在此之前，国内的大模型厂商已经把大模型的体验成本降低到了几乎免费。 继“百模大战”后，越来越多企业意识到大模型只是“技术和能力”，只有利用这个新工具帮行业解决实际问题，才能让大模型在业务层面带来效率提升，本质上这也是大模型“商业化”的必经之路。
AI读屏搜索、总结画图样样精通，智能戒指很科幻。
流量焦虑、可行的商业化模型是背后的推动力。
很抱歉，但您未提供具体文章内容，无法生成相应的摘要。如果您能够提供文章的具体内容，我会很乐意帮助您整理成一个简短的摘要。
卷大模型应用落地，浏览器插件已成下一个“新战场”。
当前的视觉语言模型（VLM）主要通过 QA 问答形式进行性能评测，而缺乏对模型基础理解能力的评测，例如 detail image caption 性能的可靠评测手段。
对于开发者来说，编码是一个既复杂又精细的过程。如何让这个过程变得更简单、更智能？如何进一步提升开发效率？豆包 MarsCode 近日正式发布，针对这些问题给出了新的答案。
因为 AI 为自己的工作焦虑，这件事不是一天两天了。
什么？好多大模型的文科成绩超一本线，还是最卷的河南省？？？
Seed-TTS 是字节跳动豆包大模型团队近期发布的语音生成大模型成果。
