
Google教科书般的AI反击战
Google教科书般的AI反击战在谷歌巨大的商业化版图面前,单纯提前一天发布GPT-4o,似乎并没有给OpenAI带来足够的优势。
在谷歌巨大的商业化版图面前,单纯提前一天发布GPT-4o,似乎并没有给OpenAI带来足够的优势。
起了个大早,赶了个晚集的谷歌,AI时代还有没有机会?
人类大脑皮层,可以以纳米级分辨率建模了!
1972年12月,在美国华盛顿特区举行的美国科学促进会年会上,麻省理工学院气象学教授埃德·洛伦兹发表了题为「巴西一只蝴蝶的煽动是否会在德克萨斯引发龙卷风?」的演讲,这贡献了「蝴蝶效应」这一术语。
虽然大型语言模型(LLM)在各种常见的自然语言处理任务中展现出了优异的性能,但随之而来的幻觉,也揭示了模型在真实性和透明度上仍然存在问题。
2022年末,ChatGPT惊艳了世人,留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
硅谷的人才争夺战愈演愈烈。
通过这项技术,能使transformer大模型在有限的计算资源 条件下,处理无限长度的输入。
它通过将压缩记忆(compressive memory)整合到线性注意力机制中,用来处理无限长上下文
谷歌又放大招了,发布下一代 Transformer 模型 Infini-Transformer。