
蚁群、蜂群的智慧,大模型也可以有,谷歌等机构群体智能研究亮相
蚁群、蜂群的智慧,大模型也可以有,谷歌等机构群体智能研究亮相让大模型依靠群体的智能。
让大模型依靠群体的智能。
最近OpenAI和谷歌放出的多智能体招聘信息,这可能预示着AI开发的下一个阶段。
近日,来自谷歌和苹果的研究表明:AI模型掌握的知识比表现出来的要多得多!这些真实性信息集中在特定的token中,利用这一属性可以显著提高检测LLM错误输出的能力。
科技巨头如亚马逊、微软、谷歌和Meta每年在AI相关的投资上花费300亿至600亿美元。
7 年前,谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。就在 Transformer 提出的第二年,谷歌又发布了 Universal Transformer(UT)。它的核心特征是通过跨层共享参数来实现深度循环,从而重新引入了 RNN 具有的循环表达能力。
Mistral AI盈利路径不明确,但其边缘AI模型性能超谷歌、Meta。
近期,一家面向消费者的 AI 效率工具 Cove 获得世界顶级投资者 600 万美金种子轮投资,红杉资本及Elad Gil、Lenny Rachitsky、Scott Belsky等知名天使投资人参与了该项目投资。
谷歌在本周一表示,与 Kairos Power 公司签署一份从多个小型模块化反应堆购买电力的协议,以满足发展人工智能的用电需求。
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