谷歌DeepMind 研究科学家 Nicholas Carlini，一位机器学习和计算机安全领域的大牛。以最贴近现实实用的角度，分享了他对大模型的看法，以及自己对大模型应用的50个案例。
全球生态学家正面临一场「数据海啸」——红外相机陷阱每天产生数百万张野生动物照片，但人工分类需耗时数周。
最近，谷歌与瑞士邮政下属的 Digitalidag 联合举办了一场提示词比赛，选手们的任务是编写提示词（指令），比如让 AI 助手制定一份详细的学习计划。Joakim Jardenberg 获得了本次比赛的亚军，Wrap News 对其进行了一场专访，就提示词的创作进行了交流。
据外媒报道，Google 联合创始人 Sergey Brin（谢尔盖·布林）近日在内部发布了一份备忘录，建议所有员工每天回到办公室工作，以确保 Google 在 AI 竞赛中占据优势。在布林看来，仅仅回到办公室还远远不够。他进一步表示，如果员工更加努力，Google 将能在 AGI 领域引领行业。据《纽约时报》报道，他建议 Google 员工每周应工作 60 小时，来推动公司的 AI 发展。
谷歌Gemini 2.0不仅能深度剖析学术论文，还能预测职业轨迹？Jeff Dean和Yi Tay等AI大佬亲测，其精准的论文评价和职业规划预测令人惊叹。Gemini究竟是巧合还是AI进化的又一力证？它将如何改变学术研究的未来？
从漫长等待到极速突破
近日，马斯克和谷歌联创谢尔盖·布林，分别抛出了惊人言论。前者大胆预测，2029年AI将超越人类智慧总和，20%概率会导致文明灭绝。而后者则喊话员工每周工作60小时，全力开发可能取代自己的AI。
随着 AI 能力的提升，一个常见的话题便是基准不够用了——一个新出现的基准用不了多久时间就会饱和，比如 Replit CEO Amjad Masad 就预计 2023 年 10 月提出的编程基准 SWE-bench 将在 2027 年饱和。
谷歌Gemini 2.0代码助手免费，每月18万次代码补全，支持超大上下文窗口。微软Copilot语音与深度思考功能，同样免费！OpenAI也免费推出了GPT-4o mini高级语音模式。
AI co-scientist系统基于Gemini 2.0开发，能够协助科研人员生成新的研究假设、制定实验方案，并通过自我改进提升结果质量。在生物医学应用中，AI co-scientist成功预测了药物再利用方向、提出新的治疗靶点，并解释了抗菌耐药机制。
