谷歌192亿买他回来，现在只想让他闭嘴
谷歌192亿买他回来，现在只想让他闭嘴谷歌花27亿美元（约192亿人民币）挖来的Transformer“贡献最大”作者Noam Shazzer，现在点燃了火药桶。
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8611 点击 2025-11-12 10:23
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谷歌花27亿美元（约192亿人民币）挖来的Transformer“贡献最大”作者Noam Shazzer，现在点燃了火药桶。
2025年末，谷歌通过Kaggle平台，以前所未有的力度，连续推出了两个为期五天的线上强化课程。这不仅仅是两次普通的线上分享，更像是一场由谷歌顶级机器学习（ML）研究员和工程师亲自引领的、深入探索生成式AI及其前沿应用——AI Agents（人工智能代理）的集训。
过去几个月，大型人工智能公司在印度动作频频。首先是 Perplexity AI 公司与印度第二大移动网络运营商 Airtel 合作，在印度免费提供其高级 Pro 版本。他们免费赠送了一份价值约 17000 卢比（约合人民币 1365 元）的年度订阅服务。这发生在 7 月份。此举拉开了更多类似合作的序幕。
Nano Banana 2代一亮相就惊艳众人。
大模型「灾难性遗忘」问题或将迎来突破。近日，NeurIPS 2025收录了谷歌研究院的一篇论文，其中提出一种全新的「嵌套学习（Nested Learning）」架构。实验中基于该框架的「Hope」模型在语言建模与长上下文记忆任务中超越Transformer模型，这意味着大模型正迈向具备自我改进能力的新阶段。
就在今天，谷歌Nano Banana 2预览版闪现第三方平台，生成速度飙到10秒、画质拉到4K。网友实测炸锅，一句话直出OS+UI复杂界面，还能在黑板上一键推导微积分。真正的「PS终结者」即将上线。
你的智能音箱，可能已经比你更了解自己！谷歌新推出的Gemini for Home，不仅能识别人脸、快递、访客，还会自动生成「家庭日报」。它能开灯、播歌、关窗帘，甚至提醒你宠物在客厅活动。不过，这位AI实习生也有点「中二」——连狗都能看成猫。智能的尽头，或许是一次可爱的误会。
近日，谷歌推出了一种全新的用于持续学习的机器学习范式 —— 嵌套学习，模型不再采用静态的训练周期，而是以不同的更新速度在嵌套层中进行学习，即将模型视为一系列嵌套问题的堆叠，使其能够不断学习新技能，同时又不会遗忘旧技能。
机器之心报道 编辑：Panda 刚刚，OpenHands 开发团队发布了一篇新论文，正式宣布广受欢迎的软件开发智能体框架 OpenHands （GitHub star 已超 6.4 万）中的智能体组件
著名数学家陶哲轩发论文了，除了陶大神，论文作者还包括 Google DeepMind 高级研究工程师 BOGDAN GEORGIEV 等人。论文展示了 AlphaEvolve 如何作为一种工具，自主发现新的数学构造，并推动人们对长期未解数学难题的理解。AlphaEvolve 是谷歌在今年 5 月发布的一项研究，一个由 LLMs 驱动的革命性进化编码智能体。