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关键词: Agent Insights,Agent,Figure 01

2024 年英伟达 GTC 大会上，创始人兼 CEO 黄仁勋以人形机器人压轴，并表示构建通用人形机器人的基本模型是今天能在 AI 领域解决的最令人兴奋的问题之一

关键词: CVPR,英伟达,开源大模型,FoundationPose,大模型

FoundationPose模型使用RGBD图像对新颖物体进行姿态估计和跟踪，支持基于模型和无模型设置，在多个公共数据集上大幅优于针对每个任务专门化的现有方法.

关键词: AI搜索,AI浏览器,Perplexity,AI应用

据 ADWEEK 报道，最近刚完成 7000 万美元 B 轮融资（英伟达和杰夫·贝佐斯领投），旨在挑战谷歌搜索的 AI 搜索引擎 Perplexity 宣布计划开始销售广告。

关键词: 扩散模型, FoundationPose,LLM,Transformer ,模型训练

物体姿态估计对于各种应用至关重要，例如机器人操纵和混合现实。实例级方法通常需要纹理 CAD 模型来生成训练数据，并且不能应用于测试时未见过的新物体；而类别级方法消除了这些假设（实例训练和 CAD 模型），但获取类别级训练数据需要应用额外的姿态标准化和检查步骤。

关键词: AI课程,AI知识,英伟达,LLM

不用199，也不用9.9，英伟达黄院士免费给大伙儿送AI课了！从数据科学到深度学习，再到生成式AI，全都有免费课程上新，且不少课入门小白也能看懂。

关键词: GPU,AI芯片,AI框架,B100,B200,AI硬件

【新智元导读】老黄新GPU深夜炸场，超高规格的背后也付出了不小的代价，小编带大家深入了解一下新架构的硬件细节和成本，新显卡的售价究竟高不高？英伟达也不得不开始卷了

关键词: GPU,英伟达,AI大模型,模型训练,Cognition Labs,Cognition

随着生成模型（如 ChatGPT、扩散模型）飞速发展，一方面，生成数据质量越来越高，到了以假乱真的程度；另一方面，随着模型越来越大，也使得人类世界的真实数据即将枯竭。

关键词: GPU,英伟达,AI大模型,模型训练,Cognition Labs,Cognition

搞 AI 大模型，实在太烧钱了。我们知道，如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么？最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案：投入是产出的 17 倍。

关键词: TPU,GPU,AI芯片,AI硬件,谷歌,英伟达

【新智元导读】在英伟达统治AI时代硬件的当下，谷歌的TPU却开辟了另一条道路。今天，小编带你了解第一块TPU的前世今生，同时揭开TPU架构的神秘面纱。

关键词: chatGPT,sora,大模型,H100,GPT-6

最近一份美国市场研究机构发布的报告火了。报告详细分析了OpenAI部署Sora所需的硬件资源，计算得出，在峰值时期Sora需要高达72万张英伟达H100 来支持，对应成本是1561亿人民币。