OpenAI o1 的发布，再次给 AI 领域带来了一场地震。 o1 能像人类一样「思考」复杂问题，拥有优秀的通用推理能力。在未经专门训练的情况下，o1 能够直接拿下数学奥赛金牌，甚至能在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。
英伟达不仅要做显卡领域的领先者，还要在大模型领域逐渐建立起自己的优势。
让资本市场先赚“聪明钱”。自今年6月创下历史高点后，英伟达股价出现反复震荡。英伟达股价走势之所以跌宕起伏的一个主要原因是，市场担心英伟达新产品投产可能推迟。
一台4090笔记本，秒生1K质量高清图。英伟达联合MIT清华团队提出的Sana架构，得益于核心架构创新，具备了惊人的图像生成速度，而且最高能实现4k分辨率。
英伟达开源了超强模型Nemotron-70B，后者一经发布就超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，仅次于OpenAI o1！AI社区惊呼：新的开源王者又来了？业内直呼：用Llama 3.1训出小模型吊打GPT-4o，简直是神来之笔！
性能翻倍的原因是，端到端建立整个数据中心和AI工厂，并开发软件。
在解释英伟达为何放弃Arm而选择收购Mellanox时，黄仁勋称文化融合充满了挑战。
未来的大模型，或许都是 A 卡来算的？ 从 PC 端到服务器，AMD 一次发布就完成了对 AI 计算的全覆盖。 今天凌晨，AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在旧金山举行的 Advancing AI 2024 活动上发布了全新一代 Ryzen CPU、Instinct AI 计算卡、EPYC AI 芯片等一系列产品。
继首台DGX H200之后，OpenAI再次收到了英伟达的首批工程版DGX B200。外媒爆料称，由于微软提供算力不足，OpenAI正与甲骨文开始谈判了。
本期AGI路线图中关键节点：DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta Transfusion模型。
