
撞墙还是新起点?自回归模型在图像领域展现出Scaling潜力
撞墙还是新起点?自回归模型在图像领域展现出Scaling潜力自回归方法,在图像生成中观察到了 Scaling Law。 「Scaling Law 撞墙了?」这恐怕是 AI 社区最近讨论热度最高的话题。
来自主题: AI技术研报
5424 点击 2024-11-26 13:48
自回归方法,在图像生成中观察到了 Scaling Law。 「Scaling Law 撞墙了?」这恐怕是 AI 社区最近讨论热度最高的话题。
何恺明入职MIT副教授后,首次带队的新作来了!
纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据,一个长于图像等连续数据。 如果,我们让后者来挑战前者的主场,它能行吗?
大模型能否理解自己所说,Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明,GPT-4回答问题准确率仅为15%,自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun,说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着,他把自己的意见看得很重,而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻