AI地图，“填坑”才能走得更远
AI地图，“填坑”才能走得更远拒绝“隐形陷阱”。 在互联网行业，尽管“一亏亏几十亿、一做做十几年”，可依赖于智慧交通、自动驾驶和本地生活的考量，地图，大厂一直都在“砸钱”。
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6206 点击 2025-08-07 11:09
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拒绝“隐形陷阱”。 在互联网行业，尽管“一亏亏几十亿、一做做十几年”，可依赖于智慧交通、自动驾驶和本地生活的考量，地图，大厂一直都在“砸钱”。
2024年5月，英国自动驾驶初创公司Wayve宣布完成10.5亿美元（约合人民币75亿元）的C轮融资，这不仅成为2024年全球自动驾驶领域最大规模的单笔融资，同时也是欧洲人工智能公司有史以来获得的最大投资之一。
来自加州大学河滨分校（UC Riverside）、密歇根大学（University of Michigan）、威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin–Madison）、德州农工大学（Texas A&M University）的团队在 ICCV 2025 发表首个面向自动驾驶语义占用栅格构造或预测任务的统一基准框架 UniOcc。
你有没有想过，为什么那些最聪明的AI工程师要把80%的时间浪费在修复数据基础设施上，而不是构建真正改变世界的AI应用？这个看似不合理的现象，正是Eventual创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft自动驾驶部门工作时亲身经历的痛苦。
Andrej Karpathy从斯洛伐克移民成长为AI领袖，师从李飞飞、参与创建OpenAI并任特斯拉自动驾驶总监。2025年YC演讲提出“软件3.0”和“氛围编程”理念，颠覆编程范式。
CVPR 2025，自动驾驶传来重大进展： Scaling Law，首次在这条赛道被验证！
不去今年的CVPR不知道，原来中国自动驾驶在AI领域的创新已经这么牛了。作为今年唯一受邀参与CVPR演讲的车企，这家公司在AI顶流圈层上桌吃饭了！
来自香港中文大学（深圳）等单位的学者们提出了一种名为 DriveGEN 的无训练自动驾驶图像可控生成方法。该方法无需额外训练生成模型，即可实现训练图像数据的可控扩充，从而以较低的计算资源成本提升三维检测模型的鲁棒性。
2025 年，人工智能已经不再只是前沿科技圈的热词，而是真真正正地走进了我们的日常：生成图像、写代码、自动驾驶、医疗诊断……几乎每个行业都在讨论 AI，拥抱 AI。
具身智能的突破离不开高质量数据。目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”，自动驾驶已具备城市级仿真，但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。