拿走200多万奖金的AI人才，到底给出了什么样的技术方案？
拿走200多万奖金的AI人才，到底给出了什么样的技术方案？在国内，懂技术 —— 尤其是 AI 技术的年轻人，真的不缺崭露头角的机会。
来自主题: AI技术研报
6734 点击 2025-12-24 10:09
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在国内，懂技术 —— 尤其是 AI 技术的年轻人，真的不缺崭露头角的机会。
毋庸置疑！2025年title属于「Agent元年」。
在多智能体系统的想象中，我们常常看到这样一幅图景： 多个 AI 智能体分工协作、彼此配合，像一个高效团队一样攻克复杂任务，展现出超越单体智能的 “集体智慧”。
还记得前段时间在 AI 圈刷屏的李飞飞「3D 世界生成模型」吗？现在，国产版终于来了。
2025年年初，一场常规的业务沟通会，在腾讯新闻负责人何毅进的引导下画风突变。他把这场全员会开成一场“AI焦虑吐槽大会”。
依托腾讯自研大模型的底层能力，QQ浏览器不仅推出了“一句话接管任务”的QBot智能体，还全面实现了AI搜索、AI浏览、AI学习、AI办公等全场景覆盖。就在刚刚，它更是冲上了数据机构XSignal的多项权威榜单，在「AI Agent」赛道上，其相关数据表现已率先跑进行业前排：
可支持24帧/秒的长时流式生成。
独家获悉，腾讯近期完成了一次组织调整，正式新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部。 12月17日下午发布的内部公告中，腾讯表示，Vinces Yao将出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；他同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。
在小红书上，一群热爱技术的年轻人，搞了一场为期五个多月的大型「团建」。
近日，腾讯优图实验室联合华东理工大学、北京大学等研究团队在A生成图像检测（AI-Generated Image Detection）泛化问题上展开研究，提出Dual Data Alignment（双重数据对齐，DDA）方法，从数据层面系统性抑制“偏差特征”，显著提升检测器在跨模型、跨数据域场景下的泛化能力。