大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws
大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws大模型低精度训练和推理是大模型领域中的重要研究方向,旨在通过降低模型精度来减少计算和存储成本,同时保持模型的性能。因为在大模型研发成本降低上的巨大价值而受到行业广泛关注 。
大模型低精度训练和推理是大模型领域中的重要研究方向,旨在通过降低模型精度来减少计算和存储成本,同时保持模型的性能。因为在大模型研发成本降低上的巨大价值而受到行业广泛关注 。
Cusor,一个AI编码器,如果仅仅是一个编码器,在chatGPT,百度,阿里,腾讯,字节等众多同类AI编辑器中不是最早的AI编辑器,也不是最先AI赋能的插件或者程序,但是一个支持自然语言,更适合程序员体质的Cusor凭什么脱颖而出?
1 月 18 日,北京,聊聊 2025 如何加入技术开发? AI 科技评论消息称,前微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员胡瀚,不久前加入腾讯,接替已离职的前腾讯混元大模型技术负责人之一的刘威,负责多模态大模型的研发工作。
本文将介绍首个关于 o1 类长思维链模型过度思考现象。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。
去年 11 月,特工宇宙率先关注到腾讯推出了 ima copilot,并带大家体验了这款围绕知识库展开「搜、读、写」生产力提效的 AI Native 工作台。
本文介绍了一套针对于低比特量化的 scaling laws。
超越ControlNet++,让文生图更可控的新框架来了!
最新消息,AI 大模型独角兽阶跃星辰已于近日完成 B 轮融资,总融资金额达数亿美元。投资方包括上海国有资本、腾讯投资、五源资本、启明创投等。
扩散模型在可控图像生成方面取得了空前进展,包括图像修补 ,图像着色和图像编辑。基于扩散模型的生成方案可以显著降低劳动力成本,尤其是在基于参考图像序列着色任务上,它可用于漫画创作,动画制作和黑白电影着色。
「瞭望」是一档CVC生态案例解析、对话栏目。它源于我们发现,在硬科技时代CVC与被投企业之间早已不是单一的投与被投的关系,而是融合的关系,产业资本与生态资本的融合,进而带动链主企业与被投企业的合作共赢。