用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯
用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯在长周期、多步骤的协作任务中,传统单智能体往往面临着任务成功率随步骤长度快速衰减,错误级联导致容错率极低等问题。
在长周期、多步骤的协作任务中,传统单智能体往往面临着任务成功率随步骤长度快速衰减,错误级联导致容错率极低等问题。
腾讯混元,刚刚又拿下一个国际冠军—— Hunyuan-MT-7B,以7B总参数量获得国际翻译比赛冠军。该模型支持33个语种、5种民汉语言/方言互译,是一个能力全面的轻量级翻译模型。
最近刷视频号时意外发现,评论区多了位「万能 AI 助手」——@腾讯元宝。使用方法很简单,微信搜索「元宝」,添加带 AI 后缀的那个账号为通讯录好友,就可以在视频号评论区 @ 它了。
自带声音的视频生成模型,开源版开卷! 最新赶到的是腾讯混元:刚刚正式开源端到端的视频音效生成模型HunyuanVideo-Foley。
在最近与科隆国际游戏展同期举办的Devcom开发者大会上,AI再次赚足了脸面。
注意看,这个人形机器人在室内四处搜寻。 只因刚刚听到人类指令:请你走到足球的位置。
AI领域一度陷入“上下文窗口”的军备竞赛,从几千token扩展到数百万token。这相当于给了AI一个巨大的图书馆。但这些“百万上下文”的顶级模型,它究竟是真的“理解”了,还是只是一个更会“背书”的复读机?
随手拍的一张图,就能秒变3A级游戏大作?! 刚刚,腾讯全新开源游戏视频生成框架Hunyuan-GameCraft,专为游戏环境设计,让任何人都能轻松搞定游戏制作。
今年上半年,围绕 AI 的讨论,正在从「技术能做什么」转向「技术如何赚钱」。 当「模型参数」竞赛和「能力演示」热潮逐渐褪去,资本市场和企业自身都开始更严苛地审视 AI 投入的真实回报。
当前训练强大的大语言模型(LLM),就像是培养一个顶尖运动员,需要大量的、由专家(人类标注员)精心设计的训练计划和教材(高质量的标注数据)。