早上醒来，就看到 Codex 正式向 Plus 用户开放的消息，我立刻体验了一下。这次最大的变化，是 Codex 能在任务执行期间联网。它可以自动安装依赖，不用再手动设置 linting 和测试，也能跑需要访问暂存服务器的脚本，流程顺畅了不少。
今年 2 月，OpenAI 前创始成员 Andrej Karpathy 凭一己之力，带火了一个词——“氛围编码”（Vibe Coding）。
首先，cursor 0.51对UI设计界面做了重大更新：各个配置条目更为合理，看上去不再是草台班子的感觉。官方0.51changelog暂未发布，先体验一下BETA的Memories能力。
一觉醒来，ChatGPT又完成了一些“小”更新！
YouWare是一个面向AI时代创作者的氛围编程平台，让非程序员也能通过AI将灵感转化为可视化网页并在线分享、协作。其自研AI Agent和Sandbox技术让创意「所想即所得」，推动AI编程从工具走向创作。
人类的思维是非透明的，没有继承的记忆，因此需要通过语言交流的环境来学习。人类的知识传递长期依赖符号语言：从文字、数学公式到编程代码，我们通过符号系统将知识编码、解码。但这种方式存在天然瓶颈，比如信息冗余、效率低下等。
编程智能体也有「进化论」！Transformer作者初创Sakana AI与UBC推出达尔文-哥德尔机（DGM），能自动改写自身代码，性能翻倍超越人工设计。还能跨语言迁移、发明新工具。AI要觉醒了？
二者存在着根本的差异。
新加坡国立大学等机构的研究者们通过元能力对齐的训练框架，模仿人类推理的心理学原理，将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验结果显示，这一方法不仅提升了模型在数学与编程任务上的性能，还展现出跨领域的可扩展性。
在过去的一周，这一方向的进展尤其丰富。有人发现，几篇关于「让 LLM（或智能体）学会自我训练」的论文在 arXiv 上集中出现，其中甚至包括受「哥德尔机」构想启发而提出的「达尔文哥德尔机」。或许，AI 模型的自我进化能力正在加速提升。
