平面设计是一门艺术学科，它们致力于创造一些吸引注意力和有效传达信息的视觉内容。为了减轻人类设计师的负担，各种各样的海报生成模型相继被提出。它们只关注某些子任务，远未实现设计构图任务；它们在生成过程中不考虑图形设计的层次信息。为了解决这些问题，作者将分层设计原理引入多模态模型（LMM），并提出LaDeCo算法。
越来越多的技术大牛，身份从大厂的技术骨干变为创业者。 12月24日，据蓝鲸新闻报道，字节跳动TikTok算法负责人陈志杰或于近期离职，目前，他已经开启AI领域创业，知情人士称，陈志杰创业的方向为AI Coding方向，目前已经在陆续接触投资人。
在机器人空间泛化领域，原来也有一套Scaling Law！ 来自清华和新加坡国立大学的团队，发现了空间智能的泛化性规律。 在此基础上，他们提出了一套新颖的算法框架——ManiBox，让机器人能够在真实世界中应对多样化的物体位置和复杂的场景布置。
最近，一篇研究文章从数学理论上证实了AI模型可以完全模拟神经元和突触的信号，在更强算法、更大算力的加持下，可以精确模拟大脑及其功能系统，在无约束的情况下未来AI百分之一百会超越人类智能，甚至发明创造能力也是如此。
提起特斯拉、字节跳动这样的科技大厂你首先想到的是什么？ 是马路上呼啸而过的新能源汽车？ 还是改变娱乐方式的先进算法？ 让所有人都没想到的是，这两家大厂最近“不务正业”般地把目光放在了“玩具”的身上。甚至还以此为蓝图，为我们盘开了一个千亿级的大市场。
在最新一期的《通讯-化学》杂志上，德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的研究人员发表了一篇论文，介绍了他们开发的两种人工智能算法。这些算法能够识别16种威士忌中最突出的5种香气，与品酒师的评估结果高度一致。
无需额外模型训练、即插即用，全新的视频生成增强算法——Enhance-A-Video来了！
Sakana AI联合MIT、OpenAI等机构提出了全新算法，自动搜索人工生命再达新的里程碑！不需要繁琐手工设计，只通过描述，AI就能发现全新的人造生命体了。
蓝鲸新闻从多位知情人士处获悉，字节跳动TikTok算法负责人陈志杰或于近期离职，目前，他已经开启AI领域创业，知情人士称，陈志杰创业的方向为AI Coding方向，目前已经在陆续接触投资人。
图数据学习在过去几年中取得了显著的进展，图神经网络（GNN）在此过程中起到了核心作用。然而，不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异，对理解和应用图学习算法构成了挑战。
