芯丰精密环切机量产突破，赋能AI大算力芯片制造
芯丰精密环切机量产突破，赋能AI大算力芯片制造华业天成A轮领投项目——芯丰精密近日宣布，其自主研发的环切机实现量产，装机量超两位数，稳定生产超10万片晶圆，为AI大算力芯片制造设备的国产替代提供支撑。
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6417 点击 2024-10-18 13:19
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华业天成A轮领投项目——芯丰精密近日宣布，其自主研发的环切机实现量产，装机量超两位数，稳定生产超10万片晶圆，为AI大算力芯片制造设备的国产替代提供支撑。
红杉资本的报告曾指出，AI产业的年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为，基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”，但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉，GPU土豪战争仍在进行。
「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外，OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内，企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过，最近新诞生的一款「AI神器」，令人眼前一亮。
一周全球AI热点
继首台DGX H200之后，OpenAI再次收到了英伟达的首批工程版DGX B200。外媒爆料称，由于微软提供算力不足，OpenAI正与甲骨文开始谈判了。
当备受期待的GPT-5历经数次跳票，OpenAI全新发布的o1模型及时挽回了行业的信心，并从此为大模型领域开启了一个新的竞技方向——当推理模型大行其道时，行业如何从Infra层面着手降低推理阶段的算力成本？
随着 AI 模型的参数量越来越大，对算力的需求也水涨船高。
在 2024 年的今天，人工智能已经渗透到各个领域，从医疗诊断到智能交通，从金融分析到智能家居，AI 技术的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。 这一背景下，算力和存力成为了支撑人工智能发展的两大关键要素。究竟算力与存力谁更重要，成为了一个备受关注的问题。
在算力资源的匮乏下，中国的实时语音AI正面临着一场艰难的较量，试图在技术舞台上与GPT-4o一决高下，这无疑是当前中国AI版图中的尴尬局面。
CoT铸就了o1推理王者。 它开创了一种推理scaling新范式——随着算力增加、更长响应时间，o1性能也随之增长。