AI资讯新闻榜单内容搜索-生成模型

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 生成模型
把整个地球装进神经网络,北航团队推出全球遥感图像生成模型

把整个地球装进神经网络,北航团队推出全球遥感图像生成模型

把整个地球装进神经网络,北航团队推出全球遥感图像生成模型

北航的研究团队,用扩散模型“复刻”了一个地球? 在全球的任意位置,模型都能生成多种分辨率的遥感图像,创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征,也全都考虑到了。

来自主题: AI技术研报
7213 点击    2024-06-05 23:18
多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」

多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」

多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」

最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。

来自主题: AI技术研报
8555 点击    2024-06-02 14:38
速度秒杀GPT-4o!Mistral开源首个22B代码模型破记录,支持80+编程语言

速度秒杀GPT-4o!Mistral开源首个22B代码模型破记录,支持80+编程语言

速度秒杀GPT-4o!Mistral开源首个22B代码模型破记录,支持80+编程语言

就在刚刚,法国AI初创公司Mistral发布了自家首款代码生成模型Codestral。不仅支持32K长上下文窗口以及80多种编程语言,而且还用22B的参数量取得了与70B的Llama 3相近的性能。目前,已经开放API与IDE插件供用户使用。

来自主题: AI技术研报
9591 点击    2024-05-30 15:16
3D生成竞技场来了!比拼360°环绕视频,最强模型由你pick 关注前沿科技 量子位 2024-05-28 12:29 北京

3D生成竞技场来了!比拼360°环绕视频,最强模型由你pick 关注前沿科技 量子位 2024-05-28 12:29 北京

3D生成竞技场来了!比拼360°环绕视频,最强模型由你pick 关注前沿科技 量子位 2024-05-28 12:29 北京

3D生成也有自个儿的人工评测竞技场了~ 来自复旦大学和上海AI lab的研究人员搞了个3DGen-Arena,和大语言模型的Chatbot-Arena、GenAI-Arena等一脉相承,要让大伙儿对3D生成模型来一场公开、匿名的评测

来自主题: AI资讯
8527 点击    2024-05-28 20:50
7262篇提交,ICLR 2024爆火,两篇国内论文获杰出论文提名

7262篇提交,ICLR 2024爆火,两篇国内论文获杰出论文提名

7262篇提交,ICLR 2024爆火,两篇国内论文获杰出论文提名

ICLR 全称为国际学习表征会议(International Conference on Learning Representations),今年举办的是第十二届,于 5 月 7 日至 11 日在奥地利维也纳展览会议中心举办。

来自主题: AI技术研报
8625 点击    2024-05-08 11:02
看透物体的3D表示和生成模型:NUS团队提出X-Ray

看透物体的3D表示和生成模型:NUS团队提出X-Ray

看透物体的3D表示和生成模型:NUS团队提出X-Ray

如今的生成式AI在人工智能领域迅猛发展,在计算机视觉中,图像和视频生成技术已日渐成熟,如Midjourney、Stable Video Diffusion [1]等模型广泛应用。然而,三维视觉领域的生成模型仍面临挑战。

来自主题: AI技术研报
4006 点击    2024-05-06 17:52
CVPR 2024 Highlight | 基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景

CVPR 2024 Highlight | 基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景

CVPR 2024 Highlight | 基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景

传统的 3D 重建算法需要不同视角拍摄的多张图片作为输入从而重建出 3D 场景。近年来,有相当多的工作尝试从单张图片构建 3D 场景。然而,绝大多数此类工作都依赖生成式模型(如 Stable Diffusion),换句话说,此类工作仍然需要通过预训练的生成式模型推理场景中的 3D 信息。

来自主题: AI技术研报
10638 点击    2024-05-03 21:00
Meta 联合纽约大学和华盛顿大学提出MetaCLIP,带你揭开CLIP的高质量数据之谜。

Meta 联合纽约大学和华盛顿大学提出MetaCLIP,带你揭开CLIP的高质量数据之谜。

Meta 联合纽约大学和华盛顿大学提出MetaCLIP,带你揭开CLIP的高质量数据之谜。

自2021年诞生,CLIP已在计算机视觉识别系统和生成模型上得到了广泛的应用和巨大的成功。我们相信CLIP的创新和成功来自其高质量数据(WIT400M),而非模型或者损失函数本身。虽然3年来CLIP有大量的后续研究,但并未有研究通过对CLIP进行严格的消融实验来了解数据、模型和训练的关系。

来自主题: AI技术研报
10525 点击    2024-05-02 17:54