2024年，埃隆·马斯克再一次站在全球科技创新的中心舞台。这一年，马斯克既有开源Grok模型、重磅升级生成式AI，又有对OpenAI的诉讼与和解；他大胆预言“AI间的较量决定未来”，同时开启与Midjourney、甲骨文等科技巨头的合作，令行业瞩目。
生成式AI在近两年大杀四方，它们看起来无所不知，有求必应。图灵测试早已不停留在对话上，而是在各项能力上，审视着AI能多接近人类，诸如写出的文章有几分像人，创作的歌曲有多动人，生成的图片有多拟真。
麻省理工学院（MIT）的科学家正在开发一种人工智能(AI)工具，该工具能够生成逼真的卫星图像，以展示潜在的洪水情景。这项技术结合了生成式AI模型和基于物理学的洪水模型，旨在更准确地识别高风险区域，并为决策者提供可靠的可视化支持。
用户的模糊意图通过会话的方式来逐步与 AI 对焦、拆解，而用户的各项操作指令通常也以交互式卡片的形式贯穿于会话流之中。
自OpenAI在2022年发布ChatGPT以来，无论是科技巨头还是初创公司，各个玩家可以说是纷纷加大投入，试图在模型性能上超越彼此。
曾任OpenAI核心研发者的Suchir Balaji，于10月发文直指ChatGPT等生成式AI违背「合理使用」原则。然而，上月底26岁的他被发现离世，疑为自杀。马库斯发文悼念，称Suchir是个勇敢的年轻人，他对AI训练数据的版权问题提出的担忧「切中要害」。
谷歌正借助其旗舰产品——Gemini系列（涵盖一系列前沿的生成式人工智能模型、应用及服务）引领行业潮流。那么，Gemini究竟为何物？您该如何充分利用它？相较于OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama以及微软的Copilot等其他生成式AI工具，Gemini又表现如何呢？
2024年11月，德国音著协GEMA 成为世界上第一个对未授权使用受保护音乐作品的人工智能（AI）生成系统供应商提起诉讼的版权集体协会。
生成式AI极大加速了AI应用的开发流程，从过去需要数月的周期缩短到仅需数天。这种变化推动了快速原型设计和实验的新模式，帮助开发者在短时间内尝试多种方案并专注于有效的解决方案，同时倡导“快速行动并负责任”的开发理念。
可以说，近两年来，AI（尤其是生成式AI）的迭代日新月异。
