取代人类员工,AI需要多久?
取代人类员工,AI需要多久?最近,一家知名银行的CEO给我打电话,讨论了生成式AI的前景。我们最初会通过各种场景改善欺诈检测和客户服务,但随着最近一系列新闻的不断发布,很明显他有更大野心。和许多行业一样,银行业也存在劳动力问题:对熟练员工的需求,与愿意回到办公室并遵守疫情前规则的工人供应之间存在着差距。
最近,一家知名银行的CEO给我打电话,讨论了生成式AI的前景。我们最初会通过各种场景改善欺诈检测和客户服务,但随着最近一系列新闻的不断发布,很明显他有更大野心。和许多行业一样,银行业也存在劳动力问题:对熟练员工的需求,与愿意回到办公室并遵守疫情前规则的工人供应之间存在着差距。
在过去的六个月,LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程,改变专业内容的浏览方式。
智东西7月31日消息,根据顶级学术期刊《自然》(Nature)昨日报道,生成式AI在学术写作中的使用已迎来爆发式增长。相关研究显示生物医学领域最大数据库PubMed上10%的论文摘要都有AI写作嫌疑,相当于每年15万篇论文中都有AI的参与。
本周一在丹佛举行的SIGGRAPH会议上,英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)首席执行官黄仁勋预览了他所认为的生成人工智能的下一波浪潮——物理人工智能(physical AI)。
谷歌研究人员对200篇关于生成式AI滥用的新闻报道进行了研究,发现生成式AI造成的虚假信息正在互联网上泛滥成灾。但最讽刺的是,谷歌正是这些虚假信息的重要制造商之一。
真相如同阳光,或许偶被云遮,但终将光芒万丈。
LLM 很强大,但也存在一些明显缺点,比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成(RAG)可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
生成式AI辅助现实认知
启明创投举办AI论坛,探讨生成式AI发展。
全球共有1600个组织受访,受访者均为组织生成式AI战略或关键部门的数据分析决策者。