【新智元导读】利用文本生成图片（Text-to-Image, T2I）已经满足不了人们的需要了，近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像，本文对这些方法进行了总结综述。
本文编译自播客节目a16z。Stability AI的科学家Andreas Blattmann和Robin Rombach与a16z的合伙人Anjney Midha共同探讨从文本到视频人工智能的前沿世界。
生成式人工智能在个人电脑（PC）领域的应用成为新一轮角力之处，当前芯片厂商和 PC 品牌商都十分看好 AI PC 市场。相较于普通的 PC，AI PC 通过在电脑端运行经过压缩和优化的大模型，让用户体验到更多生成式 AI 应用，比如文生图、智能创作。
众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
谷歌Gemini文生图风波还未平，更劲爆的内幕消息又被曝出来了。
Midjourney 把 Stability AI 拉入黑名单了，禁止后者所有员工使用其软件，直至另行通知。
虽然 AI 生图领域，看似百花齐放，但论资排辈，Midjourney、Stability AI 还是很受用户欢迎的。就算是竞争对手，Midjourney 也不至于禁止 Stability AI 员工使用其软件吧。
很快啊，“文生图新王”Stable Diffusion 3的技术报告，这就来了。
在众多前沿成果都不再透露技术细节之际，Stable Diffusion 3 论文的发布显得相当珍贵。
Stability AI放出了号称能暴打闭源模型的Stable Diffusion 3的技术报告，采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。
